Большой Кисловский переулок 13
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
В группу анализа данных и машинного обучения Market Surveillance МосБиржи приглашаем Middle Data Scientist.
Мы занимаемся анализом данных торгов на фондовом, валютном и срочном рынках. Наша основная задача – профилирование участников рынка по их торговой активности и идентификация манипулирования торгов, а также внедрение ИИ в Market Surveillance.
Чем предстоит заниматься
- Проведение исследований, разработки и тестирования моделей машинного обучения.
- Визуализация данных и разработка интерактивных отчетов.
- Проведение разведочного анализа данных.
- Ad-hoc-аналитика данных торговых сессий и сделок клиентов.
- Участие в обучении продвинутых нейросетевых моделей.
Мы ожидаем от вас
-
Опыт работы в DS не менее 2 лет (будет плюсом - в финансовом домене).
- Высшее образование в области анализа данных, статистики, информатики или смежной области.
- Сильные аналитические навыки и умение находить закономерности в данных.
- Заинтересованность в домене финансовых рынков – обязательна.
- Уверенное пользование Python.
- Знание SQL (Oracle, PostgreSQL).
- Продвинутое понимание концептов машинного обучения.
- Понимание основ ООП Python, понимание грамотного развёртывания виртуальных сред окружения (venvs) и упаковки скриптов в библиотеки.
- Понимание основных архитектур нейросетей.
- Git, Docker, Airflow, FastAPI, MLFlow.
Будет плюсом:
- Опыт работы с нейросетевой обработкой последовательных данных
- Опыт работы с временными рядами (кластеризация)
Почему мы
-
Участие в больших передовых проектах AI и DS как на уровне отрасли Market Surveillance, так и всей биржи.
- Доступ к огромному количеству уникальных данных с большим потенциалом интересных исследовательских задач.
- Наша команда стремится к применению SOTA-подходов.
