з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился.
Мы убеждены, что каждый может стать инженером машинного обучения. Если вы видите в себе силы передавать опыт студентам, вдохновлять и мотивировать обрести новую профессию — присоединяйтесь к нашей команде наставников.
Что делает Преподаватель?
- Общается со студентами: отвечает на вопросы по теоретической и практической части курса, помогает в усвоении сложной теории через пояснения к контенту и публикацию дополнительных материалов.
- Подготавливает и собирает материалы для общего использования другими преподавателями.Передает собственную обратную связь по материалам курса в продуктовую и контент команды.
- Участвует в решении сложных кейсов между студентом и ревьюером при несогласии с результатами проверки задания.
Что мы ожидаем от вас?
- Опыт работы в роли Data Scientist и/или Machine Learning Engineer с фокусом на классический табулированный ML.
- Понимание практик по улучшению baseline модели: features engineering, подбор гиперпараметров, проведение экспериментов.
- Практический опыт в Airflow, MLflow, создании микросервисов на FAST API, Docker.
- Знание SQL на уровне написания запросов средней сложности.
- Опыт в решении задач RecSys и Uplift-моделировании.
- Готовность посвящать проекту до 10 часов в неделю.
- Опыт преподавания и наставничества будет плюсом.
Что мы предлагаем?
- Удаленное сотрудничество: можете помогать студентам из любой точки мира. Мы используем все современные мессенджеры, Miro, Notion и Zoom.
- Ежемесячное вознаграждение: около 25.000 рублей (зависит от нагрузки).
- Профессиональное коммьюнити: мы делаем митапы, хакатоны, квизы и встречи. У нас открытая среда для нетворкинга и возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекса и Яндекс Практикума.
- Пополнение портфолио: мы выдаем сертификаты нашим экспертам о социально-полезной деятельности.
- Живое взаимодействие со студентами и свободу действий: вы регулярно получаете обратную связь от студентов и команды Сопровождения, освежаете свои знания и реализуете то, что хотите передать студентам.
