Data Scientist

Дата размещения вакансии: 12.09.2024
Работодатель: Лига Цифровой Экономики
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Большая Новодмитровская улица 14с1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ищем Data Scientist на крупный банковский проект-обеспечение безопасности данных, в частности, сканирование баз данных на наличие персональных данных с применением комбинированного подхода из ML-моделей и стандартных программных средств, обезличиванием этих данных и подтверждением безопасного статуса исследуемой базы данных.

Твои задачи:

  • Выстраивание стратегии по DS-части продуктов, развитие архитектуры ML-модели продуктов
  • Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задач
  • Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения
  • Оценка как полученное решение достигает поставленных целей
  • Участие в разработке решения на основе GigaChat, LLAMA2
  • Организация процесса мониторинга качества LLM
  • Взаимодействие с другими участниками команды для совместной работы (проверки гипотез, исследований, внедрения)
  • Внедрение успешных гипотез/моделей в промышленную эксплуатацию

Что мы ждем от тебя:

  • Опыт работы в области DS от 3-х лет
  • Знания в области теории вероятностей, статистики, оптимизации, численных методов
  • Хорошие навыки программирования, знание Python, SQL
  • Свободное владение основными DS библиотеками на Python, опыт применения алгоритмов машинного обучения, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
  • Знание методов классического NLP, навыки Prompt Engineering
  • Опыт работы с LLM-моделями (LLama, ChatGPT, GigaChat) и библиотеками LLM разработки LangChain, GigaChain
  • Умение адаптировать в in-house формате доступные на рынке open source LLM-модели под задачи компании

Что мы обеспечим:

  • Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
  • Технику для комфортной работы
  • Сессия профессионального развития персонала дважды в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника
  • Сообщества по интересам: Лига Спорта, Лига Экспертов, Cyber Лига , а также возможность организовать свое сообщество и получить поддержку от компании
  • Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды