Мы создаем ПО для ФинТеха и приглашаем ИТ специалистов на наш внешний высокотехнологичный проект для Сбербанка.
На старте еще один интересный проект.
Мы – быстроразвивающаяся и очень дружная команда, которая занимается обеспечением безопасности данных в группе компаний Сбер.
В частности, сканированием баз данных на наличие персональных данных с применением комбинированного подхода из ML-моделей и стандартных программных средств, обезличиванием этих данных и подтверждением безопасного статуса исследуемой базы данных.
Наши задачи:
• Решаем вопросы определения чувствительных данных, ищем закономерности в структурах данных, проверяем гипотезы;
• Готовим данные для всех этапов обучения моделей (в т.ч. LLM);
• Организуем всю разметку для своих моделей;
• Проводим различные эксперименты для обучения моделей;
• Проектируем и реализуем новые решения на базе ML/LLM для решения поставленных задач
Что предстоит делать:
-
Выстраивание стратегии по DS-части продуктов, развитие архитектуры ML-модели продуктов
-
Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задач
-
Тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения
-
Оценка как полученное решение достигает поставленных целей
-
Участие в разработке решения на основе GigaChat, LLAMA2
-
Организация процесса мониторинга качества LLM
-
Взаимодействие с другими участниками команды для совместной работы (проверки гипотез, исследований, внедрения)
-
Внедрение успешных гипотез/моделей в промышленную эксплуатацию
-
Следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике
Мы ждем от вас:
-
Опыт работы в области DS от 3-х лет
-
Знания в области теории вероятностей, статистики, оптимизации, численных методов
-
Хорошие навыки программирования, знание Python, SQL
-
Свободное владение основными DS библиотеками на Python, опыт применения алгоритмов машинного обучения, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
-
Знание методов классического NLP, навыки Prompt Engineering
-
Опыт работы с LLM-моделями (LLama, ChatGPT, GigaChat) и библиотеками LLM разработки LangChain, GigaChain
-
Уметь адаптировать в in-house формате доступные на рынке open source LLM-модели под задачи компании
Почему стоит работать с нами:
- оформление в соответствии с ТК РФ в компанию подрядчика
- формат работы гибрид/удаленка
- входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний
- уровень дохода зависит от уровня кандидата, обсуждается индивидуально
- предоставление техники
- ДМС+стоматология, изучение английского языка
- корпоративные активности: профессиональные митапы, изучение английского, квизы
- прокачка скилов в экспертном IT пространстве
