ML-инженер в команду Искусственного интеллекта

Лаборатория данных Единой информационной системы жилищной сферы (ЕИСЖС) – самостоятельное структурное подразделение, которое занимается процессам загрузки и трансформации данных (ETL + DWH), а также разработкой продуктов и сервисов на основе данных. Цель продуктов – осуществить цифровую трансформацию компании и отрасли жилищного строительства страны.

ПРИМЕРЫ ПРОЕКТОВ:

• Предиктивный анализ ввода объектов строительства на основе данных ЕИСЖС
• CV фотографий хода строительства
• Прогнозирование темпов стройготовности объектов строительства
• Автоматизация обработки документов с помощью ML и др.

В настоящий момент мы находимся в поиске Data Scientist/ML-инженера, который усилит нас в части задач обработки естественного языка (NLP).

ЧЕМ НЕОБХОДИМО ЗАНИМАТЬСЯ:

• Решать амбициозные задачи из области NLP
• Адаптировать предобученные модели к различным задачам (BERT, GPT, LLM)
• Принимать участие в выводе продукта в pipeline
• Принимать технические и архитектурные решения по продукту
• Выстраивать и оптимизировать ML pipeline

ЧТО ДЛЯ НАС ВАЖНО:

• Опыт работы в NLP не менее года, общий опыт работы в области ML&AI не менее 3-4 лет
• Опыт работы с технологиями BERT, GPT, решением NER-задач
• Уверенное знание Python и Flask framework. Мы делаем не прототипы в Jupyter, а решения, которые встраиваем в production
• Уверенное знание классического ML-стека: регрессии, решающие деревья и т.д.
• Опыт самостоятельной разработки NLP-компонент: библиотеки nltk, pymystem, transformers, Tensorflow
• Опыт работы с Docker (свои решения мы упаковываем в контейнеры и встраиваем в продуктовые pipeline)

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Знание FastAPI
• Опыт дообучения LLM
• Опыт работы с командной строкой Linux (Bash)
• Участие в соревнованиях/конференциях
• Наличие проектов на github с решением NLP задач
• Авторство статей по темам DS, ML, NLP