Аналитик данных

Дата размещения вакансии: 16.09.2024
Работодатель: HR-агентство Оксаны Мартыновой
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Всем привет!

Международная компания открывает позицию Аналитик данных”

Занимаемся обслуживанием авторских обществ с цифровыми сервисами Apple Music, YouTube, Amazon Music, Yandex Music, VK, TikTok и другими.

Для нас важно:

  • помочь творческой индустрии масштабировать свое искусство и получать за это честное авторское вознаграждение;
  • предоставлять инновационные продукты и услуги для оптимизации управления авторскими правами.

    Требования к кандидату:

  • Опыт работы аналитиком от 2,5 лет;
  • Опыт работы с большими объемами информации;
  • Хорошее знание SQL (MySQL), Bash, Git;
  • Знание английского для чтения документации;
  • Написание, соблюдение и оптимизация скриптов;
  • Проактивный и самостоятельный подход в работе;
  • Аналитический склад ума, любовь к цифрам, умеете обосновывать свои выводы;
  • Продвинутый уровень работы с Excel;
  • Высокий уровень тайм-менеджмента;
  • Опыт работы с большими данными;
  • Опыт с Linux и командной строкой.

Условия работы:

  • Конкурентная заработная плата;

  • Сотрудничество по ИП/самозанятость;

  • Формат работы: удаленно, гибрид;

  • Пересмотр заработной платы по мере развития в компании;

  • Офис на м. Маяковская (2 мин пешком);

  • Работа с продуктом на международном рынке, интересные задачи, высокий темп работы.

Какие задачи ждут:

  • Приём, анализ и валидация больших клиентских отчётов в CSV/XML, Exiel;

  • Работа с данными в MySQL. Оптимизация комплексных запросов;

  • Управление внутренними CLI инструментами, их мониторинг, анализ возможных падений;

  • Коллаборация с отделом разработки при проектировании архитектурных решений;

  • Поддержание инструкций в актуальном состоянии;

  • Запуск скриптов по обработке отчетов и отслеживание ресурсов железа/сервака в этот период;

  • Анализ аномалий в отчетах, сверка данных;

  • Отладка процессов (скриптов, пересоздание индексов, оптимизация запросов в БД);

  • Оптимизация CI/CD;

  • Отслеживание и устранение ошибок и нестыковок в данных при сведении информации в информации из разных источников;

  • Сбор данных, поиск зависимости, формулирование, проверка гипотез, представление итогов.

    Наш стек: PHP, MySQL/PostgreSQL, Go.