Руководитель направления Внедрение стандартов Базельского комитета

Дата размещения вакансии: 13.01.2025
Работодатель: Банк ДОМ.РФ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Воздвиженка 10
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Работа с расчетно-аналитическими инструментами оценки кредитного риска, расчет RWA по ПВР в соответствии с требованиями Положения 483-П
  • Разработка алгоритмов работы с данными, оптимизация кода (Python/ SQL/ SAS)
  • Формирование бизнес-требований (БТ) и технических заданий (ТЗ) для ИТ с целью автоматизации процесса расчета RWA
  • Разработка алгоритмов работы с данными, оптимизация кода (Python/ SQL/ SAS)
  • Анализ и диагностика качества данных, используемых в риск-процессах, и подготовка требований к их оптимизации
  • Осуществление мониторинга качества данных и подготовка соответствующих отчетов, участие в заключении SLA с поставщиками данных, поиск и назначение ответственных за данные
  • Участие в работе по внедрению и настройке инструментов контроля качества данных
  • Осуществление аналитических исследований и визуализация полученных результатов в виде презентационных материалов по вопросам, поступающим от подразделений

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

  • Опыт работы в кредитных организациях (желательно из топ-20) в области управления кредитным риском не менее 2-х лет (включая вопросы оценки, мониторинга, отчетности и аудита рейтинговых систем, работа с данными и проверка их качества)
  • Знание основных нормативных актов Банка России в части подхода к оценке кредитного риска на основе внутренних рейтингов (Положение № 483-П, Указание №6445-У), Базеля II/III в части кредитного риска, рекомендации БКБН и ЕЦБ, МСФО 9
  • Навык работы с большими объемами информации и составления сложных SQL-запросов к базам данных, опыт работы с данными с использованием Python
  • Владение инструментарием и аппаратом портфельного анализа рисков
  • Знания статистического анализа, методов экономико-математического моделирования, опыт построения финансовых моделей, приветствуются навыки визуализации данных
  • Знание в области Data Quality (будет преимуществом)