Управление развития технологий корпоративного взыскания разрабатывает решения для урегулирования задолженностей корпоративных клиентов Сбера.
Ищем аналитика данных, желающего развиваться в направлениях больших данных и технологиях корпоративного кредитования и урегулирования.
Обязанности:
• проектирование решений для обработки и хранения данных в корпоративном хранилище данных (КХД) в архитектуре data vault 2.0 (hadoop, spark, scala, python)
• взаимодействие с пользователями по сбору требований
• анализ бизнес процессов и требований заказчика
• определение технических требований
• реализация и контроль качества данных.
Требования:
• знание принципов хранения данных (БД/DWH/BI/Data Lake)
• знание принципов функционирования систем управления базами данных
• опыт создания моделей данных
• Умение читать чужой код и оптимизировать запросы
• SQL, Hive, Hadoop
• Spark, Scala будет плюсом.
Условия:
• современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом и бесплатным подземным паркингом
• стабильная заработная плата и годовая премия
• заряженная команда профессионалов и адекватное руководство
• важные и амбициозные задачи
• бесплатное обучение в лучшем корпоративном университете
• льготные условия по ипотеке
• скидки и бонусы от партнеров Сбера
• ДМС с первого рабочего дня с возможностью прикрепления родственников к программе
• сплоченный коллектив, работающий над общими задачами и умеющий хорошо отдыхать.
