Щукинская улица 5с6
На базе нашего Центра есть все возможности реализовывать передовые научные проекты и развивать новые темы исследований. Мы работаем с темами фундаментальных исследований и трансляционной медицины, ведем разработки диагностических систем и инновационных терапевтических подходов.
В нашу мультидисциплинарную команду мы ищем специалиста по data science с опытом работы в медицинских и биологических проектах. Приветствуется и поддерживается интерес к научной работе и желание вести разработку новых способов анализа биомедицинских данных и создания различных моделей. У нас молодой коллектив подготовленных специалистов с широким набором компетенций – вы будете в команде, где сообща решают задачи. Вас подключат к выполнению уникальных научных разработок, и, если вас интересует научная карьера, возможно выполнение диссертационной работы.
Предусматривается только офисный формат работы, возможен вариант частичной занятости.
Для работы созданы все условия, техническое оснащение и ресурсы предоставляет учреждение.
Уровень з/п определяется по итогам выполнения тестового задания.
Задачи:
- разработка ML-моделей (задачи классификации и регрессии);
- математическое моделирование;
- биостатистический анализ результатов исследований;
- подготовка научных публикаций и патентов.
Требования:
- высшее образование, специализация в одной или нескольких областях: прикладная математика, программирование, биофизика, биоинформатика;
- знание биомедицинской статистики;
- знание Linux, Bash, навыки работы в командной строке;
- уверенные навыки программирования: знание R (plyr, dplyr, tibble, purrr, reshape2, tidyr, caret, glmnet, e1071, RPart, KernLab, ggplot2 и расширения) и/или Python (Biopython, Pandas, Numpy, Matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn);
- опыт работы с Git;
- опыт научной деятельности не менее 2 лет;
- аналитический склад ума, педантичность, методичность, ориентированность на результат:
- английский язык не ниже уровня Intermediate.
-
Опционально:
- опыт применения методов глубокого обучения будет преимуществом (знание библиотек keras, torch, tensorflow);
- знание хотя бы одного из следующих языков программирования: Perl, C++, Julia, Java, JavaScript;
- владение хотя бы одним из следующих инструментов: MathCAD, MatLab, Wolfram Matematica, Octave;
- опыт работы с Docker;
- знание SQL;
- наличие дополнительного образования (повышение квалификации) в областях молекулярной биологии/генетики.
Условия:
- Стабильная организация, которой не страшен кризис.
- Достойный уровень з/п, обсуждается индивидуально в зависимости от навыков.
- Пятидневный режим рабочего времени.
- Прикрепление к ведомственной поликлинике ФМБА.
- Инновационная наука, проекты, имеющие прикладное значение, ориентированные на борьбу с самыми сложными болезнями.
- Возможность публиковать результаты исследований, использовать для кандидатских и докторских диссертаций.
- Возможно обучение (на рабочем месте или на курсах повышения квалификации) в процессе.
- Полностью удаленный режим работы НЕ рассматриваем.
