Лесная улица 5
СберМобайл — провайдер цифровых и телекоммуникационных решений для человека, бизнеса и государства, входящий в экосистему Сбера.
Сейчас мы ищем Аналитика Данных в команду дирекции по данным для оператора сотовой связи СберМобайл. Ждем человека, который построит мосты между задачами бизнеса и большими данными.
Мы общаемся в СберЧат, ставим задачи в Jira и Redmine, комментируем макеты в Figma, ведем документацию в Confluence, работаем с данными в GreenPlum и ClickHouse, строим дашборды в SuperSet.
Обязанности:
-
Разработка новых и обновление текущих скриптов перекладки данных с промышленных баз данных в единое хранилище, из хранилища в аналитические системы (полный цикл ETL процесса)
-
Обработка данных с целью поиска закономерностей и связей между событиями
-
Построение отчетов и их визуализация для бизнес-заказчика. Полный процесс от сбора требований и разработки, до погружения в отчет заказчика
-
Оптимизация дата-процессов в DWH
-
Анализ качества данных и реализация мер по их улучшению
-
Формирование презентационных материалов совместно с бизнес-заказчиками
-
Учавствовать в проектировании архитектуры решений по хранению данных, вести документацию.
Требования:
- Написание скриптов на SQL
-
Работа с системами версионирования Git / DVC;
-
Уметь выдвигать гипотезы, проверять их на практике и формировать рекомендации.
-
Умение работать в команде, аналитический склад ума, системный подход.
Будем плюсом:
- Знание предметной области телеком/MVNO-операторов, знание основных бизнес-процессов биллинга и телекоммуникационной компании мобильной связи
- Опыт работы (или большое желание научиться) работать с BI Apache SuperSet
- Базовые навыки работы с Python (предстоит создавать ETL под управлением Apache AirFlow)
- Знать статистику, теорию вероятностей;
- Базовое знакомство с алгоритмами машинного обучения;
Условия:
- Возможен гибридный график работы 5/2 с 9.00, 9.30 или 10.00, в пятницу сокращенный рабочий день на 1 час 15 минут;
- Официальная заработная плата обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании + годовой бонус;
- Испытательный срок 3 месяца;
- Классные корпоративные мероприятия;
- ДМС после испытательного срока (поликлиническое обслуживание, обследование со сдачей анализов, страховка за рубежом, возможность прикрепления родственников, психологические консультации);
- Компенсация 50% фитнеса и английского языка после испытательного срока;
- Частичная компенсация парковки;
- Дисконт-программы от компаний-партнеров (фитнес, страхование, туризм);
- Льготное кредитные и ипотечные программы;
- Оплата участия в спортивных мероприятиях;