Аналитик данных

Дата размещения вакансии: 18.09.2024
Работодатель: Битривер Рус
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Анненская улица 17
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

BitRiver – крупнейший в России оператор майнинговых дата-центров и импортер майнингового оборудования. Компания проектирует и строит высокотехнологичные дата-центры, а также предоставляет услуги по подключению и обслуживанию оборудования для производства цифровых активов и иных энергоемких вычислений.

BitRiver – молодая, основанная в 2017 году, но быстро растущая компания, предлагающая своим сотрудникам уникальные и амбициозные задачи, перспективы карьерного и профессионального роста, официальное трудоустройство и полный социальный пакет.

Офисы компании находятся в Москве, Екатеринбурге и Братске. Центры обработки данных расположены в 9 регионах России. Общая потребляемая мощность дата-центров компании превышает на данный момент 500 МВт.

BitRiver принимает активное участие в деятельности отраслевых и профессиональных ассоциаций России: РСПП, ТПП России, Деловой России, Ассоциации промышленного майнинга и Ассоциации центров обработки данных.

Что мы предлагаем:

  • Работа на самом быстро развивающемся рынке.
  • Крупнейший оператор центров обработки данных в СНГ.
  • Обучение, повышение квалификации.
  • Для сотрудников зерновой кофе, чай, снеки.
  • Ненормированный рабочий день, согласно ТК РФ, официальная заработная плата.
  • Возможен гибрид, после испытательного срока 3 мес.

Что будет входить в обязанности:

  • Ведение ad-hoc запросов;
  • Создание презентационных и отчетных материалов;
  • Проектирование, разработка, создание и поддержка, регулярной отчетности;
  • Консолидация данных из различных источников;
  • Аналитические исследования внутренних данных;
  • Автоматизация, администрирование процесса подготовки регулярной отчетности

Что ждём от вас:

  • эксперт в MS Excel, профессиональный уровень владения (С2);
  • навыки работы с SQL (основы для Clickhouse, PostgreSQL);
  • опыт в анализе и нормализации большого объема неструктурированной информации;
  • язык программирования Python, базовый, для понимания legacy и Apache Airflow;
  • основы BI систем.
  • стрессоустойчивость, способность работать в условиях многозадачности, аналитический склад ума, хорошо развитое логическое мышление, возможность принятия творческих решений.

Дополнительные пожелания:

  • Опыт работы в любой ITSM системе, мы используем Naumen Service Desk.