Москва
Обязанности:
- Собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей.
- Разрабатывать ML-модели с нуля, проводить эксперименты для повышения качества и сравнивать разные подходы.
Требования:
-
Высшее техническое образование
-
Опыт в области машинного обучения от 1 года
-
Умение программировать на Python, знание стандартных библиотек и фреймворков — PyTorch, Tensorflow 2.0
-
Знание специфики основных алгоритмов машинного обучения
-
Знание методов визуализации, интерпретации результатов модели и способов повышения качества
- Готовность оформить допуск к гос. тайне 3 формы.
Будет преимуществом:
-
Умение работать в unix-подобных системах и с удаленными серверами
-
Знание C++ и принципов ООП
-
Обучаемость, готовность осваивать новые знания и инициативность
Условия:
- рабочий день на территории работодателя;
- официальное оформление по ТК РФ, стабильная заработная плата (без задержек, 2 раза в месяц);
- оплачиваемые отпуск (28 дней) и больничный лист;
- обучение при необходимости повышения квалификации за счет работодателя;
- профессиональный коллектив, возможности развития и карьерного роста;
- частичная компенсация обедов в столовой организации;
- частичная компенсация оплаты проезда до Москвы;
- оборудованное рабочее место, комфортные условия труда;
- график работы 5/2 (с 8:30 до 17:30);
- ДМС;
- карьерный рост;
- корпоративные мероприятия и тимбилдинги (картинг, пейнтбол, лазертег, киберспорт и др.).