з/п не указана
Москва
не требуется
Обязанности:
- Собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей.
- Разрабатывать ML-модели с нуля, проводить эксперименты для повышения качества и сравнивать разные подходы.
Требования:
- Высшее техническое образование или студент последних курсов.
- Умение программировать на Python, знание стандартных библиотек и фреймворков — PyTorch, Tensorflow 2.0.
- Знание специфики основных алгоритмов машинного обучения.
- Знание методов визуализации, интерпретации результатов модели и способов повышения качества.
- готовность оформить допуск к гос. тайне 3 форма.
Условия:
- рабочий день на территории работодателя;
- официальное оформление по ТК РФ, стабильная заработная плата (без задержек, 2 раза в месяц);
- оплачиваемые отпуск (28 дней) и больничный лист;
- обучение при необходимости повышения квалификации за счет работодателя;
- профессиональный коллектив, возможности развития и карьерного роста;
- частичная компенсация обедов в столовой организации;
- частичная компенсация оплаты проезда до Москвы;
- оборудованное рабочее место, комфортные условия труда;
- график работы 5/2 (с 8:30 до 17:30);
- ДМС;
- карьерный рост;
- корпоративные мероприятия и тимбилдинги (картинг, пейнтбол, лазертег, киберспорт и др.).
