Центр внедрения инструментов цифровизации и искусственного интеллекта Департамента данных, проектов и процессов занимается разработкой ML-моделей для внутренних бизнес-заказчиков. В портфеле проектов Центра сейчас находится несколько моделей, среди которых задача по классификации документов, построению RAG-системы по нормативным документам, поиску аномалий в отчетности и ряд других. Сейчас в центре расширение функционала и численности, в связи с чем открыт набор дополнительных сотрудников для усиления команды.
Обязанности:
- участие в проекте по созданию MLOps конвейера;
- реализация проектов по внедрению ML-моделей в бизнес-процессы структурных подразделений Банка России (СП-заказчик);
- взаимодействие с представителями заказчика в целях уточнения деталей задачи, презентация заказчику результатов разрабатываемых ML-моделей;
- выбор подходящих модельных решений, валидация ML-моделей команды, мониторинг моделей при эксплуатации;
- ведение проекта по разработке RAG-системы и/или классификации документов;
- подготовка документации (описание моделей, порядки взаимодействия, гайды и т.д.).
Требования:
- уровень: Высшее образование (математика, компьютерные науки, информатика, экономика, финансы);
- обязательно наличие открытого Git с реализованными проектами;
- предпочтительные вузы НИУ ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана
- дополнительным плюсом является наличие сертификатов в области Data Science, Machine Learning, Computer Science , Математика, Экономика;
- опыт разработки ML-моделей от 3 лет
- знания и умения в области построения NLP моделей;
- уверенное владение языками программирования Python, R, SQL;
- отличные знания теории вероятностей и математической статистики.
- владение компьютерными программами Kubernetes, Python, SQL, Docker, Hadoop, JupyterHub, GitLab, MLflow, Seldon Core, Apache Airflow, DVC, S3, Grafana, LabelStudio;
- английский, уровень владения: Upper-Intermediate и выше.
Условия:
-
получение уникального опыта в мегарегуляторе;
-
возможности профессионального и карьерного развития;
-
привлекательная система мотивации;
-
широкий социальный пакет;
-
корпоративное обучение;
-
удобное расположение офиса.
