Middle Data Analyst / Data scientist

Дата размещения вакансии: 18.10.2024
Работодатель: КОРУС Консалтинг
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Наш Департамент аналитических решений (ДАР) погружен во все современные направления в области работы с данными: внедрение BI-систем и систем аналитической отчетности; проектирование хранилищ и витрин данных; разработка в области продвинутой аналитики и больших данных; применение прикладных продуктов с использованием Machine Learning; внедрение решений в области управлениям данными (DG / DQ); разработка методологии и стратегии работы с данными.

Основной стек технологий, встречающийся на наших проектах:
  • DWH: Oracle, PostgreSQL/GreenPlum, Clickhouse;
  • Стек Apache: Superset, Hadoop, AirFlow, Nifi, Kafka;
  • Системы отчетности: Qlik, Luxms BI, Fine BI, Power BI.
Сейчас мы усиливаем команду и ищем коллегу на роль Middle Data Analyst / Data scientist на проект для одного из наших ключевых заказчиков - крупного ритейла.

Какие задачи предстоят:

  • Проработка гипотез.
  • A/B тестирование.
  • Разработка моделей.
  • Развитие сервисов.

Что важно для нас:

  • Опыт работы с Python от 2-х лет.
  • Знание основ ООП.
  • Опыт работы с SQL от 1-го года, опыт работы с библиотекой SQLAlchemy.
  • Опыт работы в качестве Data Analyst / Data Scientist в FMCG/ Retail/ DIY.
  • Опыт работы с библиотеками для работы с данными: Pandas, Numpy.
  • Опыт работы с библиотеками для Data Science: Sklearn, Scipy.
  • Знание библиотек визуализации данных: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
  • Умение применять модели ML для решения задач бизнеса.
  • Знание основных метрик классификации и регрессии и умение их применять для различных задач.
  • Знание A/B тестирования и дизайн тестов.
  • Умение строить правильные визуализации и доносить на их основе идеи до стейкхолдеров.
  • Будет преимуществом опыт работы с Power BI или другими BI системами, а также опыт работы с ClickHouse.
  • Будет преимуществом знание методов оптимизации и опыт использования библиотеки Scipy.optimize.

Что можем предложить:

  • Заработную плату обсуждаем индивидуально по итогам тех. собеседования. Оформляем официально в штат компании.
  • Гибкое начало рабочего дня.

  • Удаленный формат работы. Очные встречи командами или работа в офисе (Москва, Санкт-Петербург, Ярославль) по желанию. Командировки для сотрудников из других городов по желанию.
  • Индивидуальный план развития: подбираем задачи для роста экспертизы, выделяем бюджет на обучение, предоставляем курсы и программы обучения (в т.ч. английскому языку), предоставляем обратную связь, регулярно обсуждаем развитие.
  • Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе.

  • Открытая корпоративная культура, минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой.

  • Корпоративный мерч.

  • Корпоративный университет, наставничество и развитие, полис ДМС, корпоративные тарифы на фитнес.

Приходи к нам в команду, будем вместе создавать крутые и полезные вещи!