Лесная улица 7
О команде
Наша команда занимается бизнес-специфичными задачами ML для вертикали "Товары" - это и задачи корректного описания товара, и матчинг товаров, и задачи логистики. У нас вы сможете познакомиться с этими технологиями, но вам не обязательно погружаться в DS и ML, поскольку этим занимаются Data Science-инженеры.
Вместе с опытными Python-инженерами и специалистами по машинному обучению вы будете развивать и создавать новые сервисы для помощи пользователям Авито. Например, работать над сервисом матчинга товаров.
Примеры будущих задач:
— разрабатывать системы сбора и обработки данных;
— писать высоконагруженные сервисы;
— общаться с очередями и базами, а также мониторить алерты;
— работать с фреймворками и технологиями: asyncio, aiohttp, multiprocessing;
— участвовать во внедрении лучших практик разработки в команду крутых инженеров.
Вам предстоит:
— участвовать в разработке продукта, которым пользуются миллионы человек;
— проектировать и реализовывать решения для одной из крупнейших вертикалей Авито;
— сопровождать полный цикл жизни продукта от проработки продуктового решения до деплоя кода на серверы;
— участвовать в распространении лучших практик путем участия во внутренних сообществах и оказания консультаций;
— работать в кросс-функциональной команде по методологии Scrum;
— участвовать в Code Review.
Мы ждём, что вы:
— имеете опыт коммерческой разработки на Python;
— умеете писать поддерживаемый и тестируемый код;
— уверенно владеете SQL, работали с реляционными БД (у нас PostgreSQL), умеете оптимизировать запросы;
— можете самостоятельно обсудить решение с другими командами, если того требует задача.
Будет здорово, если вы:
— отлично владеете Python;
— знакомство с операционными системами семейства Unix / Linux, принципиальным устройством, основными API;
— опыт асинхронного программирования;
— опыт использования как реляционных, так и нереляционных баз данных (мы используем PostgreSQL, MongoDB, Redis);
— знакомство с назначением и приемами использования очередей задач.
Работа у нас — это:
— возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
— талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
— мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
— компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе;
— удалённая работа или замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.