Machine Learning/AI Engineer

Компания Vivanti (входит в ALP Group) успешно развивается на пересечении маркетинга, digital и медицины.

С 2010 года мы занимаемся разработкой digital-контента различной сложности, включая интерактивные презентации, образовательные программы для врачей и видеопроизводство в фармацевтическом секторе.

Мы ищем талантливого и опытного Machine Learning Engineer, который будет играть ключевую роль в построении и масштабировании решений машинного обучения. В этой роли важен опыт работы с MLOps процессами, разворачиванием моделей в продакшн и оптимизацией инфраструктуры данных.

Обязанности:

• Разработка и развёртывание моделей машинного обучения для бизнес-задач в продакшн среде.
• Построение и поддержка Feature Store для оптимизации работы моделей.
• Интеграция моделей машинного обучения в микросервисные архитектуры, развёртывание и мониторинг решений в продакшн.
• Автоматизация MLOps процессов: CI/CD для моделей, управление версиями моделей, мониторинг их производительности и перетренировка.
• Реализация пайплайнов данных и подготовка данных для обучения моделей, включая задачи data engineering.
• Оптимизация инфраструктуры и моделей машинного обучения для работы с большими объёмами данных.
• Взаимодействие с командами разработки для интеграции алгоритмов и моделей в продукты компании.
• Работа с облачными платформами (например, AWS, GCP, Azure) и локальными вычислительными ресурсами для развертывания ML-решений.
• Участие в разработке систем предсказательной аналитики, персонализированных рекомендаций и других ML решений.

Требования:

• Высшее образование в области информатики, математики, или эквивалентный опыт.
• Опыт работы с MLOps (CI/CD для ML моделей, Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, или подобные).
• Умение разворачивать микросервисы с ML решениями.
• Опыт построения и поддержания Feature Store.
• Опыт работы с инструментами и библиотеками машинного обучения (TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn и др.).
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и знание инфраструктуры для развертывания ML решений.
• Понимание работы с большими объёмами данных и базами данных (SQL, NoSQL).
• Навыки data engineering: ETL процессы, подготовка данных для моделирования.
• Хороший уровень английского языка для общения с международными командами.

Мы предлагаем:

• Конкурентоспособную заработную плату.
• Возможность профессионального роста и участия в проектах, использующих современные технологии в области машинного обучения и MLOps.
• Работу в команде с ведущими специалистами в области искусственного интеллекта и фармацевтики.

Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать будущее машинного обучения и автоматизации!