Кто мы?
Мы междисциплинарная команда: юристов, разработчиков, аналитиков и исследователей данных, которая создаёт продукты на базе алгоритмов машинного обучения для автоматизации работы юристов. Накопили экспертизу в обучении языковых моделей. Разработали ряд продуктов на основе «иерархического NER», которые используются во многих юридических процессах компании, например, «цифровой кредитный процесс» (ex «К7М»).
Сейчас активно развиваем направление построения сервисов с использованием больших языковых моделей таких как chatGPT, GigaChat.
Наша цель: строить сервисы, которые помогают клиенту разрешать свои юридические вопросы, заданные на обыденном (не юридическом) языке, а также помогать клиентам решать собственные задачи с помощью наших разработок, например, обезличивание документов.
Что мы используем?
- Python, FastAPI, Django, DRF
- PostgreSQL, SQLalchemy, Alembic
- Docker, docker-compose
- RabbitMQ, Redis
- Linux и все что связано с поддержкой своего кода
Что предстоит делать?
- Разрабатывать с нуля микросервисы для построения и оптимизации трёх основных продуктов;
- Вместе с DS разрабатывать и реализовывать алгоритмы взаимодействия ML-систем и сервисных модулей;
- Искать и исправлять ошибки в коде;
- Писать автотесты;
- Поддерживать и масштабировать основные продукты;
- Доводить идеи до реализации.
Ожидания:
- Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет.
- Знание классических структур данных и алгоритмов.
- Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных и понимание их устройства.
- Понимание принципов построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем.
- Обладаешь навыками разработки «полного цикла»: писать код, осуществлять тестирование, контейнеризацию, поддержку и выкатку результата в пром.
- Soft skills J
Будет плюсом, если ты:
- Работал с Elasticsearch
