Data Scientist (Портфельное/ПВР моделирование)

Дата размещения вакансии: 24.09.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Кутузовский проспект 32к1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на доход и капитал Банка.

Получите уникальную возможность глубоко погрузиться в корпоративные кредитные процессы крупнейшего Банка РФ и стать профессионалом в этой области.

Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков.

Примеры задач:

  • Непосредственное участие в разработке стратегии управления рисками и капиталом через модели ПВР (включая поток данных в/из модели/ей);
  • Непосредственное участие в разработке методологии определения дефолта по сегментам крупного-среднего бизнеса/малого-микро бизнеса;
  • Поддержка и совершенствование процессов разработки (все этапы жизненного цикла моделей);
  • Прохождение валидации и участие в разработке методов оценки модельного риска;
  • Взаимодействие с Регулятором и защита принятых решений (методология/данные/модели/надбавки);
  • Участие во внедрении новых моделей и переход на новое определение дефолта;
  • Выстраивание системы мониторинга моделей;
  • Разработка модельного окружения и моделей для смежных процессов: резервирование по МСФО, бизнес-планирование в части риск-метрик.

Обязанности

  • Аналитика бизнес-процессов/регуляторных требований и постановка задачи на разработку модели (совместно с заказчиком/владельцем продукта);
  • Постановка задачи и взаимодействие с DE при сборе данных;
  • Контроль сроков и качества разработки моделей;
  • Выбор подходящих архитектур и модельных решений;
  • Защита моделей при валидации;
  • Мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений метрик качества;
  • Развитие и распространение экспертизы при внедрении модели (консультация по факторам/алгоритмам, постановка ТЗ на внедрение, аналитика).

Требования

  • Опыт разработки моделей PD, LGD, EAD;
  • Опыт взаимодействия с регулятором является значимым преимуществом;
  • Глубокое понимание математических методов, работы с данными;
  • Опыт разработки моделей от 3 лет;
  • Понимание корпоративных банковских продуктов и бизнес-процессов;
  • Понимание основных кредитных риск-метрик, составляющих доходности банковских продуктов и опыт работы с ними;
  • Опыт реализации длительных проектов желателен.

Условия

  • Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
  • Бесплатная подписка СберПрайм+;
  • Скидки на продукты компаний-партнеров;
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.