Data Engineer (внедрение моделей)

Дата размещения вакансии: 24.09.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Наша команда занимается внедрением моделей в области управления рисками.

Стек технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+.

Задачи:

  • внедрение готовых математических моделей в ПРОМ (анализ и оценка поступающих бизнес-требований, опромышливание моделей)
  • поддержка внедренных моделей и настройка их мониторинга (используются как свое решение, так и смежные)
  • развитие процесса внедрения моделей в рамках MLOps.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

  • знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)
  • навыки работы с Python (кодирование, отладка и тестирование кода, в идеале – владение профилированием и оптимизацией)
  • высшее образование.

Будет преимуществом:

  • опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
  • знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.);
  • знание банковской предметной области.

Мы предлагаем:

  • офис рядом со станцией метро Кутузовская
  • бесплатный спортзал
  • места для отдыха : настольный теннис, кикер, бильярд и др.
  • возможность работать с современным стеком технологий
  • социальный̆ пакет (ДМС)
  • огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании
  • программа льготного кредитования в Сбербанке
  • дисконт-программы от множества компаний партнеров
  • возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах Банка.