Санкт-Петербург
5 линия метро Чкаловская
5 линия метро Чкаловская
Привет! (:
Мы: команда RedNeck
Наш проект: MMORPG в стиле fantasy с интересным миром и акцентом на PvP.
Референсы: God of War.
SoftLаunch: 2024
Кредо: Мы геймеры, и делаем игру, которая увлекла бы нас самих.
Опыт: если сложить выпущенные мобильные и браузерные игры основателей и лидов компании, получится больше сотни проектов.
Задачи которые предстоит решать:
Анализ эффективности рекламных кампаний:
- Оценка результатов маркетинговых активностей (CPA, CPI, ROAS и другие ключевые метрики).
- Сравнение различных каналов привлечения трафика, определение наиболее рентабельных источников.
Мониторинг пользовательских данных:
- Анализ поведения игроков, включая пользовательские пути, Retention, LTV.
- Оценка влияния маркетинговых кампаний на ключевые показатели игры (DAU, MAU, ARPU, ARPPU).
Работа с аналитическими платформами:
- Настройка и поддержка систем веб и продуктовой аналитики (Google Analytics, Firebase, Appsflyer и т.д.).
- Сбор и обработка данных из рекламных кабинетов (Facebook Ads, Google Ads, AdsGram и т.д.).
Анализ конверсий:
- Отслеживание и анализ конверсий на каждом этапе воронки (от установки до первой покупки).
- Определение узких мест в конверсионных воронках и предложения по их улучшению.
Поддержка маркетинговых команд:
- Подготовка регулярных отчетов для команды маркетинга о результатах рекламных активностей.
- Участие в разработке рекомендаций по корректировке маркетинговой стратегии на основе данных.
Прогнозирование и планирование:
- Прогнозирование потенциальных результатов рекламных кампаний и объема доходов от новых пользователей.
- Подготовка аналитических моделей для оценки перспективности новых рекламных каналов или подходов.
A/B тестирование:
- Проведение A/B тестов для оценки влияния различных креативов, акций и обновлений на поведение игроков.
- Интерпретация результатов тестов и выработка рекомендаций по оптимизации.
Документирование и поддержка:
- Ведение документации по аналитическим процессам и методологиям.
- Поддержка внутренней аналитической базы знаний.
С каким стеком надо уметь работать:
- Google Analytics, Я метрика или Firebase
- Любой BI инструмент (желательно DataLens)
- SQL (желательно clickhouse)
- Appsflyer, Adjust или Singular
- Python или R будет плюсом