ML Engineer

Gravity Field (https://gravityfield.ai/) — b2b SaaS-платформа для крупных e-commerce, fintech, telecom, QSR компаний. Платформа AI-персонализации пользовательского опыта, сочетающая в управление большими данными, продвинутую сегментацию пользователей, рекомендательные алгоритмы, инструменты А/В-тестирования, расширенную аналитику и предиктивные модели.

Наши клиенты используют Gravity Field для увеличения выручки через улучшение пользовательского опыта на основе AI/ML. Наша ценность состоит в полнофункциональной и постоянно развивающейся платформе, а также сильной экспертизе команды консультантов и аналитиков.

Gravity Field используют такие известные компании как Вкусно и Точка, Gloria Jeans, Технопарк, Эльдорадо, ЦУМ, Askona, Simplewine и др.

Что вы будете делать:

• Разрабатывать и внедрять алгоритмы на табличных данных (рекомендации, аплифт, отток и др) как составную часть b2b SaaS продукта;

• Управлять жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление);

• Выводить модели в продакшн;

• Инициировать и запускать R&D проекты на основе запросов клиентов и продуктового роудмэпа.

Стек технологий:

Общий:

• Классические алгоритмы и структуры данных. Особенно рек системы и аплифт;

• Python, Clickhouse, Airflow, SQL;

• Написание продакшен кода, а не только ресерч в ноутбуках

• numpy, pandas, pyspark, scikit-learn, xgboost, lightgbm

• Для организации работы: Jira, Notion, Gitlab, Slack

Будет плюсом:

• Java/Scala;

• Kafka, Aerospike, ElasticSearch, MongoDB, FastAPI/Flask.

Кого мы ищем:

• Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);

• Опыт работы с SQL, Python, PySpark;

• Опыт работы Scikit-learn/XGBoost, PyTorch;

• Опыт работы с MLFlow/Airflow;

• Рабочие кейсы с использованием PyTorch;

• Опыт Production ML;

• Понимание основ Рекомендательных систем;

• Опыт в сфере Martech, Adtech будет большим плюсом;

• Английский язык на уровне технического чтения.

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной ИТ-компании;

• Свободу и доверие - гибкий график работы, гибридный график с ориентацией на результат, а не на потраченное время;

• Потенциал роста в профессиональной команде с международными амбициями и глобальными партнерами;

• Компенсация расходов на обучение, конференции и атмосферу личностного развития в быстрорастущей компании;

• Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов;

• Уютный офис компании в центре города (м. Белорусская, рядом с Депо) и возможность удаленной работы.