Москва
Поклонная улица 3
Поклонная улица 3
Команда разрабатывает микро-сервисный продукт на базе искусственного интеллекта. Продукт выглядит как внутренний портал, с тремя разными контурами (целевая аудитория - PR, маркетинг и HR департаменты крупнейшего логистического холдинга). В каждом из этих контуров команда Data Scientists обучают и дообучают модели для продакшена, например, для PR ребята делают чат-бота, который автоматически без оператора отвечает на различные запросы клиентов; в HR делают «цифрового двойника рекрутера»; для контура в маркетинге строят рекомендательные системы, модель оттока клиентов и прочее
Обязанности:
- Выстраивание компетенции разработки на Python в команде (до 8 человек) в направлениях: парсинг, бэкенд, дата-инжиниринг (работа с данными, ETL)
- Внедрение лучших практик написания кода и мероприятий по улучшению качества: парное программирование, комментирование, Unit-тесты, code-review
- Формирование в команде понятного подхода к определению уровней разработчиков, их обязанностей и необходимых условий для роста, «путей» развития
- Разработка ключевых элементов/модулей сервисов продуктов департамента, декомпозиция больших задач (эпиков) на понятные структуры подзадач, назначение ответственных исполнителей (функция тим-лида)
- Взаимодействие с DevOps в части выстраивания удобных пайплайнов поставки дистрибутивов в ПРОМ
- Взаимодействие с Архитектором для отрисовки HLD и LLD схем взаимодействия компонентов приложений
Требования:
- Опыт функционального управления: декомпозиция задач, назначение исполнителей, принятие результатов
- Опыт коммерческой разработки на Python и FastAPI
- Опыт работы с микросервисной архитектурой и высоконагруженных систем
- Понимание принципов CI/CD, опыт контейнеризации приложений и доставки его в production
- Опыт создания приложений "с нуля", от анализа бизнес требований до выпуска в релиз
Условия:
- Аккредитованная ИТ компания, все социальные гарантии
- Конкурентный уровень заработной платы на старте, также мы проводим ежегодную оценку персонала по методике Performance Review с возможностью финансового/профессионального/карьерного роста в компании
- ДМС со стоматологией + Программа «Кафетерий льгот»: сотрудники за счет компании могут компенсировать расходы на страхование, обучение, спорт и путешествия
- Внутреннее обучение и оплата внешних тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека
- Гибридный формат работы (1-2 дня работы из офиса)