Чем предстоит заниматься:
-
Разработка архитектурных решений на основе выбранного стека в соответствии с требованиями и стандартам в области ИТ-архитектуры;
-
Описание архитектуры на различных уровнях (информационная, функциональная, компонентная, развертывания, сетевая);
-
Сбор, анализ функциональных и нефункциональных требований к решениям;
-
Проведение сравнительного анализа, оценки и выбора альтернатив в зоне ответственности;
-
Разработка и согласование документации;
-
Расчет сайзинга и оценка стоимости платформ, систем, решений;
-
Участие во встречах с Заказчиком в качестве эксперта (поддержка сейловых активностей);
-
Участие в рабочей группе по различным активностям Заказчиков (экспертный совет);
-
Участие в проектах по разработке методологии, технологическому аудиту, формированию стратегии цифровой трансформации ИИ, разработке ИТ-архитектуры;
-
Выступление на конференциях / Участие в семинарах / передача знаний внутри холдинга;
-
Участие в подготовке демо-стендов, презентация и демонстрация решений;
-
Проработка архитектуры продуктов и требований к архитектуре продуктов домена (архитектурный комитет);
-
Обучение сотрудников и передаче знаний;
-
Формирование Архитектурной Базы Знаний
Для нас важно:
- Понимание архитектурных паттернов для построения систем ИИ (например, микросервисы, контейнеризация, облачные решения);
- Глубокое знание и опыт работы с инструментами и технологиями обработки данных (например, СУБД, SQL, NoSQL, Hadoop, Spark);
- Знание методов и алгоритмов машинного обучения и анализа данных, обработка естественного языка (NLP) и компьютерного зрения (например, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, LLM, CV);
- Опыт проектирования и разработки архитектуры решений для анализа данных и систем ИИ;
- Опыт разработки и согласования технической документации;
- Умение интегрировать различные источники данных и обеспечивать их доступность;
- Способность перевести бизнес-требования в технические спецификации;
- Общее понимание бизнес-процессов и специфики отрасли (например, финансов, здравоохранения, e-commerce) для более точного определения требований к аналитике и моделям ИИ;
- Опыт внедрения и тестирования СУБД, ХД, моделей МО и ИИ;
- Знание принципов DevOps и CI/CD для автоматизации процесса разработки и развертывания моделей;
- Понимание этических вопросов, связанных с данными и ИИ, включая конфиденциальность и использование данных;
- Знания в области безопасности данных и защиты интеллектуальной собственности;
- Желание постоянно обучаться и быть в курсе новых технологий, методик и трендов в области ИИ и аналитики данных;
- Участие в профессиональных сообществах, конференциях и семинарах.
- Оконченное высшее или средне специальное образование;
- Готовность работать на территории РФ.
