Senior Data Scientist (LLM)

Дата размещения вакансии: 30.10.2024
Работодатель: МегаФон
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Примеры проектов, которые могут ждать потенциального кандидата

  • Создание и развитие чат-ботов для интеллектуального поиска по различным базам знаний на основе LLM как опенсорсных, так и вендорских. Примеры баз знаний и областей применения – общекорпоративные функции, обслуживание абонентов, ИТ, HR и т.п.
  • Создание Copilot для генерации, проверки и оптимизации кода на основе опенсорсных LLM
  • Создание тренажеров-симуляторов на основе LLM для обучения сотрудников на массовых позициях
  • Создание инструментов по работе с данными на основе LLM – поиск инсайтов и закономерностей в массивах данных, генерация гипотез на их основе, исследования рынков, конкурентный и сравнительный анализ
  • Создание инструментов по работе с текстовой, графической и аудио информацией на основе LLM. Примеры – генерация текстов под определенную узкоспециализированную задачу бизнеса, текстовая аналитика, генерация презентаций и т.п.

Какие задачи необходимо решать

  • Разработка, тестирование и улучшение алгоритмов и моделей NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка
  • Поиск новых тенденций и передовых методов в области NLP и их интеграция в существующие системы
  • Адаптация предобученных LLM к конкретным приложениям или доменам, включая тонкую настройку на специфических наборах данных
  • Взаимодействие с командами разработчиков и бизнес-пользователей для понимания их потребностей
  • Наставничество и обучение младших членов команды, обмен знаниями и опытом в области NLP

Что для этого нужно

  • Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений
  • Понимание теоретических основ NLP и принципов работы моделей обработки естественного языка
  • Отличное владение PyTorch
  • Опыт работы с большими языковыми моделями
  • Наличие успешно реализованных проектов с применением NLP

Плюсом будет

  • Способность к творческому и критическому мышлению для решения сложных задач
  • Способность четко и эффективно общаться как с техническими, так и с непрофессиональными аудиториями
  • Опыт разработки дизайна и проведения A/B тестов для оценки эффектов от внедрения моделей