Analytics Engineer

Дата размещения вакансии: 02.10.2024
Работодатель: Купер
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Привет! На связи Купер.тех!

Купер (ex СберМаркет) — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию.

Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов!

Отдел Системной аналитики DWH

Мы создаем и развиваем хранилище данных на GreenPlum и витрины для их анализа. Активно коммуницируем с бизнес-аналитиками, отвечаем за качество данных и корректные расчеты бизнес-метрик. Наш отдел развивается вместе с бизнесом, а значит, что у тебя будут все возможности проявить себя и на 100% участвовать в построении процессов по направлению данных.

Чем предстоит заниматься:

  • участие в построении целевой архитектуры DWH и схемах взаимодействия
  • сбор и анализ бизнес-требований: взаимодействие с бизнес-заказчиком, аналитиками продукта
  • консультация бизнес аналитиков по части доработок хранилища
  • написание сложных sql запросов для построения витрин данных, оптимизация sql запросов
  • предобработка/очистка сырых данных (анонимизация, дедубликация, обфускация)
  • ревью и рефакторинг существующего кода построения витрин, его анализ и критическая оценка
  • работа в GitLab (написание MR) и работа с Docker для тестирования MR
  • написание проектной документации

Мы ожидаем от кандидата:

  • Понимание принципов построения корпоративных хранилищ данных (DWH) и систем формирования аналитической отчетности на их основе
  • Опыт участия в полном цикле разработки витрин данных
  • Уверенные знания SQL и основы оптимизации запросов
  • Практические навыки применения методологий моделирования данных Data Vault, Dimensional Model
  • Понимание архитектуры MPP-систем
  • Опыт разработки проектной документации
  • Документирование результатов своей работы
  • Опыт разработки ETL/ELT (Airflow, Spark) приветствуются
  • Базовое знание одного из языков ООП (способность читать чужой код) - предпочтительно Python/Java/Scala

Что интересного у нас есть:

  • ДМС с первого месяца работы в компании;
  • соцпакет на выбор — спорт, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
  • предоставляем технику для работы на твой выбор;
  • помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
  • уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.

А ещё:

  • мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
  • проводим внутренние митапы;
  • не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями;
  • заботимся о сотрудниках: в компании есть психологи для разговоров по душам :)