ML Researcher в Sber AI Lab

Дата размещения вакансии: 05.11.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Центр фундаментальных исследований разрабатывает модели и алгоритмы AI для решения задач оптимизации, теории графов, анализа последовательностей и т.п. В приоритете - фундаментальные исследования, которые в течение 1-2 лет приведут к значимым прикладным результатам.

Обязанности

  • Проведение фундаментальных научных исследований и разработок по направлениям мультимодальных методов извлечения эмбеддингов транзакционных данных, создания рекомендательных систем, анализа временных рядов, обработки текстовых данных диалогов с пользователями, создание AI-помощников и т.п.
  • Участвовать в совместных проектах внутри Sber AI Lab и с другими прикладными командами Сбера.
  • Анализировать современные SOTA-решения в области и пути их применения, адаптации и модификации.
  • Выступления на научных конференциях, публикация статей (конференции A/A* и журналы Q1).

Требования

  • Наличие публикаций по искусственному интеллекту в журналах Q1, конференциях A/A*.
  • Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL фреймворками sklearn, numpy, pandas, pytorch)
  • Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем).
  • Хорошее понимание ML/DL алгоритмов.
  • Ответственность, нацеленность на результат, многозадачность.
  • Опыт участия в соревнованиях (Kaggle и прочее), завершенных R&D и/или исследовательских проектов будет плюсом.
  • Наличие ученой степени или обучение в аспирантуре по тематике ИИ как плюс.

Условия

  • Дружный и высококвалифицированный коллектив;
  • Гибкий график;
  • Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы;
  • Современные рабочие места и программное обеспечение;
  • ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
  • Комфортный офис Sbergile Home c лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями;
  • Современный спортзал.