Data scientist направления HR сервисов

Обязанности:

• Разрабатывать, создавать, тестировать и внедрять модели и алгоритмы машинного обучения в направлении HR;
• Самостоятельно проектировать и настраивать модели машинного обучения;
• Самостоятельно собирать необходимые данные из источников банка;
• Под руководством PO проводить статистический и иной анализ, результаты которого позволяют формулировать практические рекомендации, выявлять тенденции и проводить оценку эффективности аналитических решений;
• Создавать воспроизводимые, интерпретируемые, динамические масштабируемые модели, которые органично встраиваются в аналитические продукты банка

Требования:

• Опыт работы на релевантных позициях, связанных со статистическим анализом, обработкой и анализом данных, а также подтвержденные навыки в этих областях
• Подтверждённый опыт решения задач машинного обучения с выводом в промышленную эксплуатацию.
• Владение Python 3 (scikit-learn, scipy, gensim, xgboost/catboost/lightgbm и др.), высокий уровень владения SQL, владение любой реализацией NoSQL.
• Владение методологией моделирования на неструктурированных данных; понимание жизненного цикла многоуровневых моделей.
• Знание принципов организации хранения и обработки данных, актуального технологического стека Банка.
• Развитые коммуникативные навыки; многозадачность; стрессоустойчивость.
• Опыт работы с git-подобными системами контроля версий; JIRA и Confluence.

Желательно:
- наличие специализированного образования в области машинного обучения (ФИВТ/ФУПМ МФТИ, ШАД и др.);
- наличие опыта работы в крупном банке/телекоммуникационной компании, связанного с решением задач на больших объёмах неструктурированных данных;
- опыт участия в чемпионатах по анализу данных (Kaggle, DrivenData, AICrowd, Tianchi, Boosters или отраслевые ACM RecSys, KDD Cup и т.п.);
- знание фреймворков автоматизации работы (GridSearch, pipelines, ide), контейнеризации.

Условия:

• Дух лидерства, амбиций, авантюризма - то, что мы называем Альфа-ДНК;
• Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и классной командой;
• Для желающих работать из офиса - комфортные рабочие места. Для остальных - возможность полноценной удаленки и гибридного формата работы;
• Сервера с Tesla и 1500гб оперативы;
• Понятный и общеизвестный модельный и технологический стек;
• Коллектив единомышленников (все DS-подразделения Альфы собраны в единый департамент, порог для обмена опытом минимален);
• Заинтересованность со стороны заказчиков, гарантирующая, что все модели строятся для промышленного применения и будут выведены в ПРОД с ощутимым влиянием на бизнес-процесс;
• ДМС, корпоративное обучение, бесплатный фитнесс, коворкинг в Сочи и другие корпоративные «плюшки».