Инженер/специалист по машинному обучению

Группа компаний "Турбулентность-ДОН" - производственная компания, занимающаяся разработкой, изготовлением и продажей промышленного нефтегазового оборудования.

На новый проект у нас открылась вакансия: разработчик компьютерного зрения/Computer Vision Developer/CV-разработчик, Computer vision engineer/CV-инженер в области Time Series & Signal Recognition

Обязанности:

• Обработка и анализ больших массивов данных, включая их очистку, подготовку и аугментацию для создания набора данных.
• Применение методов обработки сигналов для поиска, выделения и классификации сигнатур, включая фильтрацию, спектральный анализ, преобразования Фурье и другие методы подавления шума.
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа и распознавания сигнатур сигналов в сложных и зашумленных данных.
• Оптимизация моделей для повышения точности классификации и минимизации ложных срабатываний при работе с сигналами.
• Визуализация данных и представление результатов техническим и нетехническим стейкхолдерам.
• Разработка и тестирование моделей глубокого и классического машинного обучения для задач распознавания сигнатур сигналов, включая модели CNN, автоэнкодеры, GAN и др.
• Реализация и оптимизация моделей для одноклассовой и многоклассовой классификации.

Требования:

• Глубокое понимание методов фильтрации сигналов, подавления шума, преобразований Фурье, методов спектрального анализа для работы с шумными данными.
• Опыт разработки и внедрения моделей для поиска и классификации сигнатур сигналов в условиях высокошумной среды.
• Владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn, tensorflow/keras и др.).
• Уверенное владение методами разработки и оптимизации моделей глубокого обучения (CNN, RNN, LSTM, автоэнкодеры, GAN), с акцентом на анализ временных рядов и сигнатур сигналов.
• Опыт работы с моделями одноклассовой классификации и их применением к задачам анализа сигналов.

Мы предлагаем:

• оформление в штат согласно ТК РФ, полный социальный пакет

• бонусы по результатам работы, дополнительный бонус за дедлайн задачи, доплата за стаж, индексация окладов

• система наставничества и обмена опытом

• возможность развиваться в команде и проекте

• возможность профессионального развития

• итоговый уровень з\п обсуждается индивидуально с успешным кандидатом.