Контур — экосистема для бизнеса. Мы создаем решения, которые сохраняют время, деньги и нервные клетки бизнесменам и их сотрудникам по всей стране. Наши продукты упрощают взаимодействие компаний с контрагентами. Мы делаем процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
В Контуре несколько аналитических отделов, и у каждого своя специфика. Наше подразделение заточено под анализ бизнеса под разными углами и ракурсами, в различных разрезах и плоскостях. Отдел аналитики на основе данных — подразделение внутри управления маркетинга, где сотрудники проводят оперативную аналитику по каждому этапу жизненного цикла клиента.
В структуре отдела есть три функциональных кластера, сейчас мы в поиске продуктовых аналитиков сразу в несколько кластеров. В какой именно кластер мы будем вас рассматривать, зависит от ваших предпочтений и итогов собеседования.
Задачи кластеров продуктовой аналитики
1. Продуктовый учет:
-
Построение и развитие системы метрик, которая позволит оценивать успешность продукта на рынке.
-
Отслеживание и прогнозирование изменений продуктовых метрик, анализ факторов, влияющих на них.
-
Построение системы отчетности и развитие сквозной аналитики на BI.
-
Проведение глубинных исследований: формулирование гипотез и продуктовых рекомендаций, описание результата на языке бизнеса и аналитики.
2. Лидогенерации:
-
Формирование и загрузка баз потенциальных клиентов в CRM, рекламные кабинеты и сервисы почтовой рассылки.
-
Оценка емкости различных сегментов рынка.
-
Создание / доработка дашбордов для оценки потенциальной емкости сегментов рынка, эффективности каналов продаж, и их финансового результата.
3. Инфраструктура:
- Поддержка аналитических хранилищ данных, в том числе:
- создание и настройка инструментов мониторинга.
- автоматизация и оптимизация регулярных процессов / задач.
-
Проведение аналитических исследований с использованием данных из разных источников.
-
Построение BI- отчетов, создание и актуализация методологий для них.
Стек: MS SQL, Power BI, Excel, OLAP, ClickHouse, Python/R.
Технические требования
-
Опыт работы в коммерческой аналитике от двух лет.
-
Отличные знания SQL, Excel, умение работать с большими массивами данных.
-
Навык написания скриптов для автоматизации рутинных действий.
-
Опыт разработки форм аналитических отчетов, бюджетирования, прогнозирования, анализа плана-факта продаж и определения причин отклонений.
-
Как преимущество — Python, R, ClickHouse, Power BI.
Нетехнические требования
-
Коммуникабельность. Вы будете участвовать в кросс-функциональных проектах. Классно, если вы сможете найти общий язык с каждым.
-
Уметь задавать вопрос «зачем?» и выявлять проблематику, докапываться до сути.
-
Системно мыслить, уметь выделять главное, расставлять приоритеты.
-
Аргументированно отстаивать свою точку зрения.
-
Проявлять инициативу и самостоятельность.
-
Уметь видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
Что мы предлагаем
-
На выбор — полная удаленка или работа из офиса в Екатеринбурге.
-
Ламповую дружную команду, готовую всегда помочь в решении сложных задач.
-
Интересные задачи. Вы сможете влиять на исследования и решения в продуктах, которыми пользуются миллионы.
-
Поддержку и плавную передачу знаний в первые месяцы.
Уровень зарплаты обсуждаем после собеседования, отталкиваясь от ваших ожиданий.
