Привет! Мы – Dodo Brands, международная компания, развивающая 2 бренда: Dodo Pizza, Drinkit. Dodo Pizza – самый крупный бренд и лидер в России по количеству открытых пиццерий. Всего у нас 1000+ пиццерий в 23 странах, а ещё есть кофейни. Мы разрабатываем мобильное приложение и сайт для заказа пиццы. Кроме того – собственную информационную систему Dodo IS, которая помогает пиццамейкерам приготовить заказ, курьерам привозить горячую пиццу, а менеджерам на смене и управляющим видеть, насколько эффективны процессы в пиццериях и кофейнях.
Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win.
Мы укрепляем и расширяем команду, и ищем опытных дата-аналитиков.
Основные задачи:
- Анализ поведения клиентов и маркетинговых кампаний:
• Глубокое исследование клиентских данных с целью формирования гипотез о поведении и предпочтениях пользователей.
• Оценка эффективности маркетинговых кампаний, разработка рекомендаций по их улучшению.
• Поиск зон роста в конверсии клиентов на разных стадиях воронки, анализ клиентских сегментов.
- Ведение проектов по внедрению аналитики клиентских данных:
• Совместная работа с командой маркетинга над формированием стратегии привлечения и удержания клиентов.
• Построение моделей для прогнозирования возврата клиентов, анализа LTV (lifetime value) и churn.
• Проведение экспериментов для оценки воздействия изменений в маркетинговых активностях.
- Создание и ведение дашбордов и отчетности:
• Разработка дашбордов и метрик для отслеживания ключевых показателей маркетинговых усилий и поведения клиентов.
• Создание системы алертов для своевременного реагирования на изменения в поведении клиентов и эффективности маркетинга.
Примеры ближайших задач:
• Исследование факторов, влияющих на возврат клиентов и churn: анализ клиентских сегментов, факторов удержания и разработка рекомендаций для повышения лояльности.
• Организация тестирования влияния маркетинговых активностей на вовлеченность и покупательскую активность.
• Построение сегментации клиентов.
• Построение дашборда юнит-экономики гостя
Основные метрики:
- Retention Rate – коэффициент удержания клиентов.
- Customer Lifetime Value (LTV) – пожизненная ценность клиента.
- Churn Rate – коэффициент оттока клиентов.
- Conversion Rate – коэффициент конверсии на разных стадиях воронки продаж.
Требования:
- Опыт работы дата аналитиком не менее 3 лет в маркетинге или клиентской аналитике.
- Инициативность и умение самостоятельно выявлять и анализировать точки роста.
- Опыт работы в B2C сервисах и понимание гостя.
- Умение писать SQL-запросы на уровне извлечения и первичной обработки данных.
- Знание Python для обработки данных, визуализации и статистического анализа.
- Понимание и опыт решения задач машинного обучения (регрессия, кластеризация, предсказательные модели).
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
- Опыт работы с BI-инструментами для визуализации данных (Tableau, Power BI, Superset и др.).
- Способность эффективно доносить результаты анализа до заинтересованных сторон.
Будет плюсом:
• Интерес к клиентскому поведению и маркетинговым стратегиям.
• Опыт работы с данными мобильных приложений и аналитики пользовательского поведения в онлайн-среде.
• Интерес к кофе и продукции Drinkit.
Мы готовы вам предложить:
- Удаленку или работу в офисе в Москве, в Омега Плазе на метро Автозаводская;
- Расширенная ДМС с первого рабочего дня;
- Оплата профильных конференций, курсов, профессиональной литературы;
- Партнерские программы (скидки на изучение английского языка Skyeng, компенсация психологической помощи на платформе Alter);
- Митапы, лекции, воркшопы и интенсивы;
- Прокачка навыков публичных выступлений (сделаем из вас крутого спикера);
- Помощь в написании профессиональных статей и раскрутку вас, как автора, на профильных ресурсах (Хабр, VC).
