Senior/Middle Machine Learning Engineer

Дата размещения вакансии: 09.10.2024
Работодатель: ГК СиДиСи (CDC)
Уровень зарплаты:
от 150000 до 250000 RUR
Город:
Екатеринбург
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Группа компаний CDC (Центр Корпоративных разработок) – является ведущим разработчиком и интегратором на рынке автоматизации бизнес-процессов с применением мобильных устройств и платформ «интернета вещей» в различных отраслях экономики и сфер бизнеса. Наши клиенты-– крупнейшие компании-лидеры в области FMCG, банковской сфере, энергетике, транспорта, логистики, телеком.

В данный момент компания расширяет отдел разработки ПО и приглашает специалистов принять участие в конкурсе на замещение вакансии "Senior/Middle Machine Learning Engineer".

Обязанности:

  • Участие в командной разработке улучшений продукта в области Computer Vision
  • Проработка архитектуры системы, анализ и разработка моделей, технических требований, подготовка данных, оценка эффективности, тестирование
  • Улучшение и поддержание необходимой точности продукта

Требования:

  • Высшее техническое или математическое образование

  • Уверенное знание мат. статистики

  • Знания в областях Machine Learning, Deep Learning

  • Опыт в областях Computer Vision, Image Recognition, Metric Learning

  • Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации с помощью CNN

  • Понимание метрик эффективности моделей машинного обучения

  • Знание Python (numpy, pandas, matplotlib и др.)

  • Знание и опыт использования ML фреймворков: Keras/Tensorflow

  • Знание и понимание классических структур данных и алгоритмов их обработки

  • Уверенное владение linux/bash

  • Английский язык на уровне чтения технической литературы

  • Знание git

    Плюсом является:

  • Опыт разработки Android-приложений, знание Android SDK/NDK

  • Опыт разработки коммерческих ML продуктов

  • Наличие сертификатов пройденных курсов по машинному обучению и анализу данных от ВШЭ, МФТИ, Яндекса, coursera

Условия:

  • Заработная плата определяется по итогам собеседования в зависимости от квалификации кандидата

  • Оформление согласно ТК РФ с первого дня

  • Возможность работать полностью удаленно или в гибридном режиме

  • Интересная работа в передовой команде над инновационным продуктом