Продуктовый аналитик данных

Дата размещения вакансии: 05.11.2024
Работодатель: Яндекс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Центральный административный округ, район Хамовники, квартал Красная Роза
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы ищем продуктового аналитика в Яндекс Учебник, который любит и умеет превращать массив данных в понятные для простых пользователей сущности.

Яндекс Учебник — это образовательная платформа, которая делает IT-образование доступным для каждого ребёнка. Мы разрабатываем доступные материалы по информатике для 5–11 классов и хотим, чтобы они были полезны школьникам и учителям. Ещё мы помогаем выпускникам готовиться к ЕГЭ по информатике, в том числе с применением GPT-технологий. Наш флагман — технология «ИИ-тьютор», специально обученная нейросеть, которая по шагам помогает решать математическую задачу, подводя к самостоятельному ответу. Учебником пользуются половина учителей информатики в России и больше миллиона школьников в год — и мы хотим расти дальше.

Какие задачи вас ждут:

  • Анализ и улучшение продукта

Вам предстоит анализировать большой объём данных о поведении пользователей в продукте, предлагать продуктовые изменения на основе закономерностей, найденных при исследовании данных.

  • Эксперименты и сбор данных

Вы будете проводить эксперименты по внедрению фич, улучшающих продукт, и анализировать их результаты, помогать с корректным проведением А/В-тестирования, работать с данными на каждом этапе их трансформации: от появления информации в конкретном источнике до отображения в BI.

Мы ждем, что вы:

  • Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных реляционных баз данных
  • Программируете на Python
  • Разрабатывали ELT-процессы
  • Умеете собирать дашборды в BI-системах
  • Хорошо знаете математику и владеете основами статистики
  • Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных
  • Знаете продуктовые и маркетинговые метрики
  • Умеете видеть смысл за числами и находить причины явлений
  • Можете аргументированно и доступно донести информацию до коллег, которые не любят метрики и оценку своей деятельности