Ведущий аналитик 1С ERP (оперативный учет)

Дата размещения вакансии: 27.11.2024
Работодатель: Первый Бит
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
не требуется

ПРОЕКТНЫЙ ОФИС «NFP» в поисках Ведущего аналитика 1С ERP

NFP – это:

  • аккредитованная IT компания
  • проектный офис компании Первый.БИТ
  • внедрение современных технологий (AnyLogic / anyLogistix, PIX Robotics / Sherpa RPA/ Primo RPA, PIX BI, 1С: УХ / 1С: ERP / 1С: ДО, Tibbo AggreGate)
  • эксперты в методологии

Нам доверяют:

Российские компании, такие как: Skillbox, Леруа Мерлен, Глобус, Lamoda, Фармстандрат, Ростелеком, ВТБ, Аэрофлот, Пионер, Лукойл, Алроса, Евраз, Норникель, и другие.

Мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
  • Уровень дохода обсуждаем ваши ожидания + премии;
  • Офис: в центре Москвы (5 минут от метро), фруктовые дни, чай, кофе, печеньки;
  • Любые форматы работы: офис, гибрид, удаленка;
  • Гибкое начало рабочего дня (с 8 до 10);
  • Все для развития сотрудников: грейдовая система, внутреннее и внешнее обучение за счет компании, система наставничества, составление индивидуального плана развития, курсы английского языка;
  • Льготные условия ДМС;
  • Современный ноутбук для работы.

Чем предстоит заниматься?

  • Анализ бизнес-процессов заказчика (обследование предприятия), написание отчетов об обследовании;
  • Разработка методик управления и учета, моделирование бизнес-процессов учета и управления предприятия на базе 1С:ERP;
  • Разработка технических заданий, технических проектов, программ испытаний, постановок задач программистам, прочей проектной документации;
  • Разработка регламентов и инструкций пользователей;
  • Консультации заказчика в процессе запуска системы и опытной эксплуатации;
  • Взаимодействие с ИТ-специалистами клиента.

Что мы ждем от Вас?

  • Опыт участия в комплексных проектах внедрения 1С:ERP / 1C:ERP.УХ;
  • Понимание одной или нескольких функциональных областей, например: производство, закупки, склады, продажи, бюджетирование, управленческий учет, производство;
  • Наличие аналитических навыков и понимание ключевых метрик анализа и приоритизации при работе с большими данными;
  • Навыки моделирования бизнес-процессов.