Принимаем решения на основе данных и тестов. Ищем в команду специалиста по Data Science, который будет анализировать данные, строить ML-модели и влиять на бизнес и его доходность
С помощью аналитики и ML мы участвуем в качественном росте бизнеса. Влияем на доходность кредитного бизнеса и правильно оцениваем склонность человека к невыплате кредита и другие факторы.
Наша команда разделена на две подкоманды:
— первая распределена по конкретным бизнес-линиям: коллеги много коммуницируют с бизнес-линиями, глубоко погружены в продукты и напрямую влияют на качественный рост каждого из них;
— вторая сконцентрирована на исследовании внутренних данных экосистемы Тинькофф, внешних данных от партнеров и развитии методологии и инструментов построения скоринговых моделей.
Мы разрабатываем с нуля библиотеки, которые позволяют автоматизировать построение моделей и кратно сократить Time-To-Market. Так мы сможем еще быстрее подстраиваться под ситуацию на рынке и меняющийся поток клиентов.
Наш стек:
— SQL: PostgreSQL, Greenplum;
— other: Git, Airflow;
— Python и ML: Scikit-learn, pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, LightGBM, CatBoost, PyTorch.
Чем предстоит заниматься
-
Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных
-
Доводить сырые данные до реального применения в процессах и получения бизнес-результата через ML
-
Внедрять построенные модели в онлайн-скоринг всех кредитных продуктов Тинькофф
-
Автоматизировать регулярное улучшение моделей команды
-
Участвовать в развитии внутренних инструментов для решения своих задач
-
Улучшать мониторинг текущих моделей команды, настраивать триггеры
-
Развивать свои решения и делать их применимыми для других бизнес-линий Тинькофф
Что ждем от кандидата
-
Вы разбираетесь в ML и анализе данных
-
Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи
-
Готовы драйвить все вокруг себя и всегда ищете способы сделать процессы еще лучше
-
Любите математику и говорите на языке чисел и теорем
-
Вдохновляетесь реальным влиянием ваших действий на бизнес
-
Будет плюсом навык разработки Python-библиотек, опыт управления проектами и умение грамотно презентовать результаты своей работы
Мы предлагаем
-
Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный
-
Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
-
Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
-
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
-
Линейку льготных тарифов на продукты Тинькофф
-
Частичную компенсацию затрат на спорт
-
Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
-
Три дополнительных дня отпуска в год
-
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
