Обязанности:
Участие в развитии корпоративного ландшафта по направлению ML/LLM, проектировании, анализе и разработке приложений на базе ИИ;
Разработка референсной модели ИИ конвейера Компании
Анализ существующих проектов на соответствие модели
Исследование и анализ рынка на предмет современных тенденций и технологий, использующихся по направлению ML/LLM, для их последующего применения в Компании.
Оценка ка рисков использования ML/LLM решений с учетом специфики технологических и бизнес-процессов;
Участие в проработке и запуске проектов по направлению ML/LLM совместно с нашей командой эксперов;
Проектирование и реализация ML/LLM решений на предмет соблюдения лучших мировых практик и корпоративных стандартов;
Разработка и реализация стратегии ML/LLM в части используемых технических решений;
Требования:
Высшее образование по направлениям: Прикладная математика и информатика, Информатика и вычислительная техника;
Опыт в проектах с использованием моделей машинного обучения;
Понимание основных принципов построения моделей предиктивной аналитики, LLM, CV (от выбора алгоритма обучения, интерпретации и масштабирования результатов);
Знание основных методов интеграции баз данных (API, REST API, SOAP);
Опыт в организации ETL/ELT-процессов и знания основных инструментов для его организации (Airflow, NiFi, Kafka и т.д.);
Знание и владение основными нотациями для описания и формализации потоков данных и схем их хранения (BPMN, UML);
Опыт в продуктивизации цикла работы ML-моделей от старта разработки до постановки на регламент;
Умение эффективно взаимодействовать с коллегами в роли лидера и исполнителя;
Мы предлагаем:
Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
Качественную программа ДМС со стоматологией с первого месяца работы; услуги телемедицины, консультации психолога, страхование жизни и здоровья в том числе за границей, льготные условия страхования для близких и возможность расширить перечень клиник по опции Flexible benefits
Компенсацию стоимости спортивных абонементов: компания компенсирует до 60% стоимости занятий любыми видами спорта
Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития
Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee
Работу в аккредитованной ИТ компании
