Team Lead DevOps (Big Data)

Мы ожидаем:

• Опыт работы в области DevOps или администрирования не менее 10 лет, с опытом руководящей должности не менее 3 лет;

• Хорошие коммуникативные и аналитические навыки, способность эффективно решать технические проблемы и взаимодействовать с коллегами;

• Глубокое понимание Linux, опыт администрирования RedHat-based дистрибутивов (RHEL/CentOS/etc);

• Понимание сетевых технологий, протоколов и стандартов безопасности (OSI, link aggregation, TCP/IP, DNS, SSL/TLS);

• Глубокое понимание кластерных систем, опыт построения высоконагруженных кластеров с высокой доступностью и производительностью, хорошее понимание аппаратного уровня;

• Хорошие знания инструментов и практик DevOps, включая CI/CD, автоматизацию, контейнеризацию и управление инфраструктурой как код (Git, Ansible, Terraform);

• Опыт разработки скриптов и автоматизации на языках программирования (Python, Bash, Makefile, etc.);

• Опыт работы с KVM-based виртуализацией (OpenStack, Proxmox, etc), контейнеризации (Docker, Kubernetes) и облачной платформой Yandex Cloud;

• Знание системы мониторинга на основе grafana, prometheus и настройка оповещений;

• Организация сбора и анализа логов на основе loki+promtail;

• Глубокое понимание компонентов кластера Hadoop;

• Понимание работы различных СУБД, общие принципы, различия. Подходы нагрузки на БД (OLTP/OLAP), настройка и конфигурирование, администрирование. Понимание SQL, стандарты, специфичные диалекты, оптимизация запросов.

Чем предстоит заниматься:

• Руководство командой DevOps, развитие инженерной культуры, основанной на передовых практиках;

• Планирование, развитие и администрирование инфраструктуры в аппаратной и программной части, оптимизация стоимости владения;

• Мониторинг производительности и надежности систем, активное выявление и устранение проблем для обеспечения оптимального времени безотказной работы и доступности;

• Внедрение лучших практик безопасности и стандартов соответствия для защиты конфиденциальных данных и обеспечения соблюдения регулятивных требований со стороны СБ;

• Отслеживание тенденций отрасли и новых технологий, оценка их потенциального влияния и рекомендация их принятия при необходимости;

• Создание и поддержание CI/CD конвейеров для автоматизации сборки, тестирования и развертывания процессов;

• Организация disaster recovery plan (DRP) для систем хранения;

• Установкой и поддержкой кластера ClickHouse;

• Документирование технических решений.

​​