з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Мы - Wildberries, крупнейший маркетплейс России.
Wildberries - это 30 млн пользователей ежедневно и технологические задачи, у которых нет аналогов. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.
В связи с активным ростом команды находимся в поиске Data scientist на проект Видео-аналитики и Face ID (Цель - автоматизация складских процессов с использованием искусственного интеллекта и внесение изменений в существующие процессы: учет, транспортировка, приемка, раскладка, сборка. сортировка, отгрузка).
Задачи:
- Решать задачи в области компьютерного зрения и видео аналитики: распознавание лиц, определение опасных зон, идентификация персонала на маршруте, распознавания нарушений на производстве; контроль соответствия операций и многое другое
- Готовить датасеты в т.ч. размечать
- Обучать модели и проводить оценку их качества
- Создавать и реализовывать сценарии тестирования моделей машинного обучения
- Создавать системы обработки потоковых видео
- Заниматься оптимизацией моделей и внедрением моделей в производственный процесс
Ожидания от кандидата:
- Успешный профессиональный опыт решения задач по компьютерному зрению не менее 2 лет
- Математический бэкграунд, знание машинного обучения и компьютерного зрения
- Знание классического набора numpy, scipy, pandas, scikit-learn, opencv
- Опыт построения моделей с помощью фреймворка pytorch
- Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD/YOLO, PSPNet/U-net/Deeplab), опыт их использования
- Любовь к Python, ООП и структурам данных
- Хорошие отношения с ОС Linux, Git, Docker
Будет плюсом:
- Опыт на производстве или в ритейле
- Опыт использования MLFlow, Triton Nvidia, dvc
- Знания протоколов - Kafka/GRPC и RabbitMQ
- Опыт в интеграции разработанных моделей в микросервисную архитектуру
Условия:
- Гибкое начало рабочего дня, удаленка или гибрид
- Официальное оформление по ТК РФ
- ДМС после испытательного срока
- Разные бонусы компании: Скидки на покупку новой техники, партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе
- Сложные и интересные проекты (развитие сложной системы с нуля)
- Возможности для профессионального развития и роста
- Использование современного технологического стека
- Стать частью команды крупнейшего маркетплейса России
