Воронеж
Мы в поиске ML инженера в российскую аутстаф компанию.
Обязанности:
- Внедрение моделей машинного обучения.
- Сопровождение полного цикла сборки модели.
- Обработка и анализ данных.
- Поддержка коммуникации с разработчиками моделей.
Требования:
- Опыт работы ML-инженером или на аналогичной позиции от 3х лет.
- Знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов.
- Опыт работы с текстовыми данными (NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, задачи суммаризации, шаблонизации и др.) и технологиями компьютерного зрения.
- Опыт промышленной разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc) и применения их в продакшене.
- Опыт использования и настройки предобученных моделей (CNN, RNN, LSTM, BERT, GPT).
- Опыт написания проектной документации.
- Способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей.
- Высокий уровень знания Python, глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики.
- Умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе.
- Практические знания Linux, Git, Bash, Docker.
- Наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – будет плюсом.
- Базовый или продвинутый опыт работы с геопространственными (геология, геофизика, картография) данными.
Мы предлагаем:
- Конкурентную заработную плату.
- Гибкий рабочий график.
- Больничные без больничного листа.
- Возможности для профессионального роста.
- Работу в команде профессионалов.
- Работу над интересными проектами.