Data Scientist / Математик-программист

Дата размещения вакансии: 11.11.2024
Работодатель: Okkam
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы – команда продукта SAMBA. Наша цель – предоставить доступ малому региональному бизнесу к эффективным инструментам продвижения своих товаров и услуг и через это помочь им вырасти.

SAMBA – SaaS сервис, связанный с автоматизацией планирования и закупки рекламы в разных медиа (Интернет, ТВ, радио, наружная реклама) и нацеленный на малый и средний бизнес. Это совместный проект лидирующего рекламного холдинга Okkam и МТС.

Наша команда любит экспериментировать с процессами и технологиями и открыта ко всему новому. Мы используем в разработке продуктовый подход, Agile и Lean практики и нацелены на результат.

Сейчас мы ищем опытного Data Scientist для совместной работы над развитием продукта.

Твои задачи:

  • Подготовка, чистка и анализ данных из разных источников;
  • Разработка и развитие моделей прогнозирования и оценки эффекта от рекламных кампаний;
  • Разработка алгоритмов оптимизации;
  • Реализация моделей на Python и выкатывание их в продакшен;
  • Контроль и повышение качества разработанных моделей и алгоритмов.

Нам по пути, если ты:

  • Имеешь хорошую алгоритмическую подготовку: знаешь математическую статистику, теорию вероятности и алгоритмы условной и безусловной оптимизации (как дискретной, так и непрерывной, в том числе для функций большой размерности);
  • Имеешь навыки построения прогностических и объясняющих моделей;
  • Понимаешь принципы динамического, линейного программирования и распределенных систем, знаешь шаблоны проектирования;
  • Использовал на практике алгоритмы ML в задачах прогнозирования и оптимизации (рабочие проекты, Kaggle), работал с многопоточностью;
  • Уверено владеешь Python, библиотеками ML (Pandas, NumPy, SciPy, sklearn, lightgbm, statsmodels, csaps), а так же PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse.

Будет плюсом:

  • Понимание принципов социологических исследований (выборки, панели, респонденты) и опыт работы с данными исследований компании Mediascope;
  • Знание и опыт администрирования Linux;
  • Опыт работы с Git;
  • Опыт работы в Virtualenv;
  • Опыт работы с Big Data;
  • Понимание современной инфраструктуры Big Data проектов (серверы, кластеры и т.п.);
  • Опыт разработки Web API;
  • Опыт разработки крупных высоконагруженных систем с успешными внедрениями этих систем.

От нас:

  • Обучение, тренинги и прозрачный карьерный рост, корпоративный коуч;
  • Классный офис класса А в башне Империя Москвы-сити;
  • Комфортная неформальная атмосфера, клубы по интересам, мероприятия;
  • Оформление по ТК, ДМС со стоматологией после испытательного срока, страхование от несчастных случаев, онкочекапы и мат.помощь;
  • Бесплатные консультации от психологов, налоговых консультантов и др.;
  • Корпоративная программа скидок платформы Best Benefits;
  • Волонтерские программы, платформа для идей и их реализации, благотворительность.