Москва
Вместе с нами тебе предстоит:
- Построение поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных продуктов Банка для целей управления ликвидностью, сценарного анализа;
- Разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам;
- Разработка моделей эластичности для различных банковских продуктов по ставкам и другим факторам для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и ценовой политики по продуктам;
- Разработка моделей для оптимизации чистого процентного дохода Банка;
- Анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат Банка и снижения рисков.
Какие знания и навыки необходимы:
- Высшее образование (техническое, финансовое);
- Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики;
- Знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов;
- Умение работать с большими объемами данных;
- Хорошие знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R;
- Опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL;
- Хорошие знания английского языка.
Преимуществом будет:
- Опыт работы в Казначействе, подразделениях управления рисками банковской книги;
- Хорошие знания основных банковских продуктов, опыт моделирования банковских продуктов;
- Опыт построения моделей на прогнозирования клиентского поведения;
- Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue);
- Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL);
- Опыт работы с системой контроля версий Git;
- Знание и понимание технологий интеграции REST API - желательно;
- Понимание микросервисной архитектуры - желательно.