Data scientist

Дата размещения вакансии: 20.10.2024
Работодатель: НТЦ ЕЭС Информационные Комплексы
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Китайгородский проезд 7с3
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

НТЦ ЕЭС Информационные Комплексы — современная ИТ компания, дочка АО "Системный Оператор Единой Энергетической Системы", занимающаяся разработкой специализированного программного обеспечения в сфере электроэнергетики. Мы делаем проекты полного цикла, от выявления и формализации требований, до их внедрения и запуска в продуктив.

Созданные нами программные решения помогают управлять энергосистемой страны, делая её стабильной и надёжной, а наши инновационные решения в области машинного обучения и ИИ успешно используются для прогнозирования выработки ВИЭ (солнечные и ветряные электростанции).

Наши продукты включены в Реестр российского ПО, чем мы очень гордимся :)

НТЦ ЕЭС ИК внесена в Реестр аккредитованных ИТ-компаний Минцифры России (№11401 от 27.03.2020 г.).

Работаем в ритме Agile с применением лучших практик разработки ПО. Умеем эффективно реагировать на изменения, превращаем их в преимущество!

Сейчас у нас открыта вакансия Аналитика данных на проект ВИЭ (солнечные и ветряные электростанции).

Обязанности:

  • анализировать источники данных на предмет возможности их использования в решаемых задачах;
  • готовить, собирать, очищать структурированные и неструктурированные исходные данные для обучения;
  • создавать и проверять качество работы моделей;
  • презентовать и интерпретировать работу моделей.

Требования:

  • опыт работы в области DS от 1 года;
  • понимание алгоритмов машинного обучения и основ статистического анализа;
  • умение работать с реляционными (SQL) и распределенными БД;
  • владение стандартным стеком инструментов анализа данных: pandas, numpy, SciPy, matplotlib, seaborn;
  • владение стандартным набором пакетов для разработки ml моделей: sklearn, catboost, xgboost, lightGBM.

Будет плюсом:

  • опыт построения ml сервисов (flask, fastapi, tf-serving, tensorRT);
  • опыт работы с docker;
  • опыт работы с airflow;
  • опыт работы с MLflow;
  • опыт работы с DVC;
  • наличие проектов, самостоятельно доведенных до функционирования в production.

Задачи:

  • Создание и сопровождение моделей предсказания генерации мощности солнечных/ветряных электростанций;
  • Построение систем автоматизации мониторинга качества работы ml моделей;
  • Построение систем автоматизации обработки данных от станций и построения датасетов для обучения ml моделей;
  • Анализ метеоданных из разных источников;
  • Поиск новых источников получения информации для повышения качества работы моделей;
  • Совершенствование ml моделей предсказания мощности станций.

Стек технологий:

  • Хранилища: postgresql;
  • Обучение моделей: локально;
  • ML сервисы: flask, fastapi;
  • Архитектура проекта: микросервисная архитектута в docker контейнерах.

    Условия:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ;
  • Удаленная работа;
  • Конкурентная заработная плата;
  • Классные мероприятия от компании;
  • ДМС со стоматологией;
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании;

  • Приятный коллектив и возможность расти, как профессионал своего дела!

    Стань частью масштабных проектов энергосистемы страны!