Data Scientist (Управление координации стратегических проектов по фондированию и лояльности)

Обязанности:

• разработка разнообразных моделей и признаков (анализ клиентской базы, эластичности спроса);
• мониторинг качества моделей, проведение бэк-тестов;
• при необходимости - написание методологии;
• участие в проектировании и разработке соответствующих витрин данных;
• исследование лучших практик по возникающим задачам;
• активное погружение в предметную область;

Требования:

• знания в области машинного обучения и анализа данных (особенно Таbular и Time Series);
• python: стандартный DS стек + базовые принципы ООП;
• сильный sql (оконные функции, оптимизация запросов, индексы);
• успешный опыт участия в соревнованиях (Kaggle, DrivenData) и хакатонах (в качестве DS) является существенным преимуществом;
• опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive/Impala), Spark является преимуществом.

​​​​​​