О компании:
Digital Consulting Solutions - растущая команда профессионалов, обладающая широким спектром передовых технологических решений. Головной офис компании находится в Москве. Мы не привязаны к локации сотрудников и готовы рассматривать кандидатов из разных уголков мира.
Digital Consulting Solutions – стартап-проект в направлениях AI-консалтинга, масштабирования собственной no-code платформы и консультирования крупных и крупнейших компаний-клиентов (РФ и международные проекты) в различных отраслях бизнеса.
Обязанности:
- Разработка и настройка моделей:
Настройка и обучение языковых моделей для выполнения специфических задач, таких как обработка естественного языка, генерация текста или автоматизация рутинных процессов.
2. Интеграция моделей с бизнес-процессами:
Внедрение и интеграция моделей в существующие системы и процессы компании для оптимизации рабочих потоков.
3. Анализ и улучшение моделей:
Мониторинг и анализ производительности моделей, выявление областей для улучшения и корректировка параметров или архитектуры модели.
4. Обеспечение качества данных:
Работа с наборами данных, включая их сбор, очистку и предварительную обработку для обучения моделей.
Требования к сотруднику:
- Опыт работы с NLP:
Глубокое понимание методов обработки естественного языка.
Знание фреймворков и библиотек NLP, таких как NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers и др.
2. Знание архитектур языковых моделей:
Понимание и опыт работы с архитектурами трансформеров, включая BERT, GPT и их вариации.
Опыт настройки и тонкой оптимизации больших языковых моделей.
3. Программирование и вычислительные навыки:
Уверенное владение Python, включая библиотеки для глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch).
Навыки оптимизации модели для улучшения производительности и снижения потребления ресурсов.
4. Инфраструктура и развертывание:
Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure) для развертывания и масштабирования ML моделей.
Опыт работы с инструментариями Docker и Kubernetes.
5. Опыт в разработке чат-ботов:
Опыт проектирования, разработки и интеграции чат-ботов в различные платформы.
Понимание и умение учитывать UX/UI аспекты при создании ботов.
6. Сбор и подготовка данных:
Навыки сбора, очистки и аннотирования текстовых данных.
Опыт работы с большими объемами данных и инструментами для их обработки (Pandas, SQL и др.).
7. Оценка и тестирование модели:
Способность оценивать качество модели с помощью метрик, подходящих для задач NLP (перплексия, точность, F1-score и др.)
Навыки разработки A/B тестов и экспериментов для оценки производительности моделей в реальных условиях.
8. Обучение и адаптация моделей:
Способность к адаптации моделей под конкретные задачи и домены.
Знание техник дообучения (fine-tuning) и трансферного обучения.
9. Безопасность и этика:
Понимание и соблюдение принципов этического использования ИИ, включая предотвращение и устранение biais и дискриминации.
Навыки обеспечения безопасности данных пользователей и конфиденциальности.
10. Коммуникационные навыки:
Умение работать в команде, взаимодействовать с клиентами и другими стейкхолдерами.
Способность объяснять сложные технические концепции на доступном языке.
Условия:
- Удаленный формат работы с 09.00 до 18.00 по мск;
- Сильная команда, в которой есть возможность для реализации творческих идей и профессионального роста.
