Ozon Bank — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас — удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
Ищем сильного дата аналитика, который поможет сделать сервис аналитики финансового подразделения Ozon ещё лучше. В данной роли нужно заниматься аналитикой резервов кредитных продуктов. Здесь ежедневная работа напрямую будет влиять на финансовый результат компании. Можно увидеть, как растут метрики рисков B2B продуктов.
Вам предстоит:
• Определять метрики рисков компании в целом и различных продуктов, approval rate (AR), take rate (TR), probability of default (PD), loss given default (LGD), Gain RL, понимать их зависимости и иерархию, уметь их декомпозировать на составляющие и выделять влияние на продукт каждой конкретной метрики, строить прогнозы по винтажным метрикам (объем портфеля, размер резерва, доля риска)
• Проводить когортный анализ клиентов, винтажный анализ кредитного портфеля, строить продуктовые воронки скоринга, анализировать эффективность стоп-правил, сегментировать клиентскую базу
• Строить статистические модели для оценки рисков разрабатывать лимитные стратегии, оптимизировать параметры лимитных стратегий, мониторить эффект запуска продуктовых стратегий, моделировать результаты выкатки новых стратегий
• Формулировать рекомендации продукту, оценивать эффекты от запуска продуктов и отдельных фичей, проводить эксперименты: формулировать продуктовую гипотезу, дизайнить A/B тест, запускать его в собственной А/B платформе OZON, подводить результаты
• Обрабатывать большие объёмы данных из самых разных источников, используя для этого исключительно оптимальные методы, писать сложные оптимальные запросы к Vertica, ClickHouse
• Строить многоуровневые борды в SuperSet.
Мы ожидаем:
• Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование
• Опыт работы аналитиком более 2 лет
• Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования
• Умение провести исследование на данных и вывести из него полезные инсайты
• Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения ваших коллег
• Навык когортного анализа, моделирования, построения отчетов на данных
• Знание принципов оценки и управления кредитными и рыночными рисками
• Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне
• Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных.
Будет плюсом:
• Понимание различных финансовых продуктов (кредиты, деривативы и т.д.) и связанных с ними рисков
• Если уже работали в аналитических средах Super Set, Power BI и Tableau;
• Обладаете опытом проведения A/B тестов.
• Опыт построения ETL – процессов, например с помощью Airflow.
