Ленинградский проспект 72к1
Мы ищем инженера по компьютерному зрению с опытом разработки, запуска и поддержки дата-продуктов в продакшн. Роль открыта в центральной Data Science команде, целями которой являются повышение эффективности работы компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. Результат работы команды – драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.
Основной бизнес заказчик проектов по компьютерному зрению – фабрики организации. Текущий состав команды разработки компьютерного зрения включает в себя 8 DS, PM, Frontend и Backend разработчиков, MLOps. В целом над проектом работает более 25 человек из разных направлений организации.
Общий технологический стек команды:
Python, PyTorch, OpenCV, Linux, GitLab, ONNX, Triton/TensorRT, Jetson, Flask/FastAPI/Streamlit, CVAT, Docker, Kubernetes, ClearML, MLFlow, Kafka, Grafana.
Вы будете отвечать за End-to-end процесс работы с CV-моделями:
- Проверка качества данных на соответствие бизнес-задаче.
- Конвертация бизнес-задачи в композицию CV-задач, необходимых для ее решения.
- Разметка данных для различных CV-задач (есть собственный инструмент авторазметки).
- Описание и согласование архитектуры для запуска дата-продуктов с использованием CV-моделей.
- Обучение, валидация и тестирование CV-моделей, подготовка необходимых выборок.
- Проектирование и написание бизнес-логики обработки результатов работы моделей, упаковка в CLI-контейнер (Docker) или простой сайт (Streamlit и т.д.) для тестирования и проверки качества бизнес-метрики (этап PoC).
- Подготовка и деплой бизнес-логики и моделей для инференса на необходимом оборудовании (этап MVP).
- Масштабирование MVP и обработка ошибок (этап масштабирования на все производственные мощности компании).
Мы ожидаем:
- От 2 лет коммерческого опыта с долей проектов компьютерного зрения не менее 50%.
- Уверенное знание Python, алгоритмов машинного и глубокого обучения, статистики, опыт работы с PyTorch.
- Уверенные знания задач компьютерного зрения, архитектур и моделей.
- Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного и глубокого обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального времени).
- Опыт контейнеризации в Docker.
- Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению.
- Самостоятельность, высокая ответственность, готовность привносить структуру в неструктурированные ситуации и общаться с бизнесом.
- Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и письменный).
Будет плюсом, но не критично:
- Опыт внедрения проектов промышленного компьютерного зрения в производственные процессы.
- Опыт работы с удаленными Linux-машинами и ОС Linux в целом и/или Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т.д.) или аналогичными облачными системами.
- Опыт инференса на Jetson и подобных локальных вычислителях, оптимизации инференса на TensorRT, Triton, ONNX, знание квантования, дистилляции и т.д.
- Опыт с Kubernetes и/или MLFlow.
Мы предлагаем:
- Собственные мощные GPU для обучения и тестирования.
- Короткий цикл обратной связи с бизнесом.
- Наличие внутренних CV-инструментов для упрощения работы.
- Возможность сбора необходимых данных напрямую от участников производственного процесса.
-
Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт.
-
Конкурентную заработную плату и годовые премии.
-
Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника).
-
Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений.
-
ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы.
-
Страхование жизни с первого рабочего дня.
-
Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета.
-
Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику.
-
Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни).
-
Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.