Москва
Наша команда в поисках Data Scientist.
Какие цели преследует команда:
- создание инфраструктуры для изолированных RnD лабораторий (on-premises, cloud)
- построение сегментированных гетерогенных сетей между различными средами
- быстрое развертывание и поддержка окружений с разнообразием операционных систем и процессорных архитектур.
Технологический стек:
- IaC: Ansible, Helm, Terraform
- CI/CD: Gitlab CI
- Platforms: Kubernetes, Ovirt
- Observability: Prometheus, Grafana, ELK
- Другое: Ceph, Keycloak, GlusterFS, Quay, Nexus.
Обязанности
- планирование бэклога и синхронизация с продуктовыми командами разработки
- исследования релевантных данных
- участие в поиске и привлечении ресурсов для разметки и верификации данных
- построение и проверка гипотез
- формирование и вывод (для определенных задач) моделей в промышленную эксплуатацию
- согласование разработки моделей со смежными подразделениями
- общение с бизнес Заказчиком
- общение с другими блоками внутри Сбера для понимания трендов и переиспользования успешных готовых решений.
Требования
- не менее 4 лет в области Data Science, реализованные и внедренные решения
- желание изменять процессы и развивать техстек для оптимального применения AI
- опыт в Deep learning, в NLP и рекомендательных моделях
- опыт в классическом ML, пригодится для задач скоринга
- опыт постановки и проведения исследований, оценка эффекта и их качества
- знание библиотек машинного обучения (PyTorch, Transformers, Diffusers, Pandas, Numpy, др.)
- живой интерес к изучению новых подходов, исследованию международного опыта и желание делится знаниями.
Условия
- комфортный современный офис с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальную систему обучения Сбера для профессионального развития
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративную пенсионную программу.