Привет!
Мы в tutu занимаемся путешествиями, у нас есть электрички, самолёты, поезда, автобусы, отели, туры и вообще всё, что нужно для того, чтобы куда-то уехать.
У нас более 10 лет опыта работы в направлении авиа, за это время мы смогли перейти из игрока второго десятка в топ-3 компаний по объёму продаж по РФ. Цель направления — стать лидером в сегменте продажи авиабилетов в России.
Мы хотим, чтобы наш клиент чувствовал себя комфортно на всех стадиях поездки, поэтому работаем не только над ассортиментом, но и над постпродажным сервисом.
Сейчас мы ищем продуктового аналитика, который поможет нам развивать направление авиации, опираясь на данные. Вам предстоит искать точки роста в продукте, оценивать новые инициативы и подводить результаты экспериментов.
Основные задачи
— Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды «А какая доля пользователей?..» можно было получить без работы аналитика.
— Анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе.
— Искать аномалии, закономерности и инсайты в данных, строить гипотезы на их основе.
— Выявлять проблемы, которые возникают у пользователей, предлагать пути их решения.
— Помогать оценивать новые инициативы, по доступным метрикам и подходящим кейсам, прогнозировать эффективность и подсвечивать слабые места.
— Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды «а какая доля пользователей...» можно было получить без работы аналитика.
— Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных.
От вас нужно
— От 3 лет в роли продуктового аналитика в e-commerce или другой продуктовой компании.
— Опыт дизайна и анализа А/B-экспериментов.
— Опыт работы в продуктовой команде, понимание продуктового подхода и agile-принципов.
— Знания SQL (предпочтительно ClickHouse), Python и методов статистики для проверки гипотез.
— Понимание, что такое «метрика для продуктовых решений», умение говорить числами вместо гуманитарных эпитетов.
— Топить за пользователя почти всегда: рассматривать фичу с точки зрения клиента, а не команды разработки.
— Умение мыслить и находить в большом объёме неструктурированной информации зависимости и закономерности.
— Опыт работы с BI-системами.
— Умение не закапываться и вовремя говорить стоп в процессе анализа.
Про команду и рабочие процессы
Сейчас в продукте авиа около 40 человек. Есть несколько продуктовых подкоманд и люди, которые занимаются кросс-функциональным взаимодействием (PA, DS, Support, Accounting, Bizdev).
Спринты двухнедельные, с дейликами, ретро, демо, планированием и вот этим всем.
График работы
Мы приветствуем любой формат занятости, который будет удобен для вас: полная удалёнка, работа из офиса или посещение офиса когда захочется.
Про компанию
— Компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии.
— Сильный блог на Хабре, где пишут в том числе технари о своей работе.
— Хорошая техническая инфраструктура и очень крутая внутренняя база знаний.
— Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля.
Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, премии по результатам работы, оплата больничных, регулярная переиндексация зарплаты, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом.
Структура собеседований
— Получасовое интервью с HR. Никаких «кем вы видите себя через 5 лет».
— Встреча с командой продуктового анализа. Можно понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы в свою очередь проверим ваши профессиональные знания и навыки ;)
— Финальная встреча с продакт-менеджером команды и тимлидом продуктовой аналитики.
