Аналитик данных (команда технорисков)

Наша команда занимается построением процессов управления Операционным риском в Банке и Экосистеме, строя собственную автоматизированную платформу.

Обязанности:

• организация регулярной и ad-hoc аналитики инцидентов и рисков техно: анализ динамики портфеля (объемы, сроки, динамика, поиск аномалий), показателей эффективности, определение западающих зон, проверка гипотез, формирование предложений по повышению эффективности процессов управления рисками
• постановка задач на ML моделирование команде DS
• анализ цифровых следов и поиск узких мест в процессах (process mining).
• повышение полезности и эффективности системы регулярной управленческой отчетности технорисков
• развитие культуры работы с данными, повышение эффективности принятия решений на основе данных
• отслеживание передовых разработок в области новых информационных технологий и их критический анализ
• визуализация данных и подготовка презентаций для обоснования изменений, защита результатов исследования
• курирование проведения A/B тестов, согласование полученных эффектов
• поиск и анализ данных в источниках; формирование выборок данных для модели/аналитического решения
• определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи
• создание прототипов для пилотирования/тестирования/внедрения
• подготовка датасетов, предобработка (очистка, унификация, нормализация) данных.

Требования:

• опыт работы в компаниях с развитой аналитической культурой
• глубокие знания в области аналитики и отчетности, понимание принципов построения хранилищ данных и работы BI инструментов;
• успешный опыт и развитые навыки проведения сложных аналитических исследований с формированием предложений по улучшению бизнес-процессов;
• знание статистики и методов математического анализа данных;
• Python (pandas, numpy, spark, matplot, seaborn)
• Ехсеl - продвинутые пользователь
• хорошее знание SQL, опыт написания сложных запросов
• приветствуется опыт построения дашбордов (Qlik, Tableau, Grafana и т.д.).

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.