Outlines Tech – это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса.
Среди клиентов – банки из ТОП-5 России, ритейл, строительные и логистические компании. Официально трудоустраиваем в штат IT-специалистов для работы на долгосрочных проектах.
Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды – Lead ML engineer.
Почему мы:
1) Outlines Tech — аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам.
2) Люди на первом месте не на словах, а на деле: отдел заботы курирует команду 24/7.
3) Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки.
4) Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК, HH.ru.
5) Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек.
6) Техническая команда состоит из прокаченных специалистов, многие из которых известны в мире IT. Мы обязательно поможем вам развиться внутренними митингами, а если вы круче — поможете нам.
7) У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура. Переходите в наш Telegram-канал и убедитесь в этом: @outlines_tech. Кстати, там коллеги публикуют лайфхаки по развитию в IT с заботой о себе.
Ваша зона ответственности:
- Проверка гипотез бизнеса c использованием AI технологий в формате proof of concept.
- Внедрение ML-моделей и фичей, необходимых для их исполнения, в пром. эксплуатацию.
- Развитие кластеров данных подразделения (оптимизация, масштабирование, установка доп. инструментов, администрирование).
- Сборка технических продуктов (mpack, image).
- Предоставление экспертной поддержки в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д.
- Поддержка сопроводительной ML-документации в базе знаний подразделения.
- Планирование целей по развитию AI/ML на квартал/год, контроль что они приносят ценность, амбициозны, достижимы, поддаются измерению и согласованы с другими командами.
- Выбор актуальных инструментов для реализации целей.
- Ответственность за качество реализуемых решений, участие в код ревью, ревью архитектуры, покрытие метриками/тестами/уведомлениями.
Необходимые навыки:
- Не менее 3 лет работы в качестве Data Scientist/ML Engineer.
- Продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и желательно внедрения в пром. от 3 лет.
- Уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop.
- Опыт управления командой из 3-7 сотрудников.
- Опыт работы с фреймворком Apache Spark, в т.ч для распределенного инференса ML-моделей.
- Высшее техническое образование.
- Знание Scala.
- Опыт работы с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие).
- Опыт работы с Spark streaming, Kafka, Flink, GreenPlum, Postgres.
- Опыт работы с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket).
- Опыт работы по методологии Agile (SCRUM, Kanban).
Откликайтесь скорее – порадуйте наших рекрутеров!
