з/п не указана
Минск
От 3 до 6 лет
В связи с открытием проекта по созданию единого хранилища данных ищем в команду Архитектора данных.
Ключевые задачи:
- Разработка и сопровождение корпоративной модели данных
- Актуализация стратегии данных, политик и процессов управления данными
- Трансформация бизнес требований в модели, структуры и потоки данных
- Планирование и обеспечение выполнения мероприятий в области архитектуры данных, включая метаданные, мастер-данные, качество данных, безопасность и доступность данных
- Согласование требований к данным при создании новых продуктов либо изменение существующих продуктов
- Определение степени влияния новых продуктов на архитектуру данных, с целью выявления и недопущения конфликта данных
- Контроль жизненного цикла данных
- Разработка мероприятий при выявлении ошибок, несоответствий данных, проблем с качеством данных
- Разработка план-графиков и ресурсных планов по миграции данных
- Взаимодействие с Agile-командами, Data owner, Data Quality Engineer, Data Scientist по вопросам реализации стратегии управления данными
Мы ожидаем от кандидатов:
- Опыт работы в роли корпоративного архитектора данных/ архитектора DWH/ архитектора Data Lake/ архитектора Lake House не менее 2 лет
- Опыт работы в финтех (приветствуется)
- Экспертные знания в теории построения баз данных
- Знание архитектурных аспектов DWH, Data Fabric, Data Lake, Lake House
- Понимание архитектуры MPP, Client\Server, Web Server\Application, Microservice
- Опыт моделирования баз данных на 3 уровнях: концептуальная модель, логическая модель, физическая модель
- Владения инструментами моделирования баз данных (ERWin, Draw.io, Lucidchart или другими)
- Опыт разработки и работы с базами данных под управлением СУБД PostgreSQL/Greenplum
- Будет плюсом опыт разработки и работы с базами данных под управленим СУБД Oracle, MSSql, Teradata
- Понимание архитектурных принципов работы векторных и колоночных баз данных
- Знание технологий для интеллектуального анализа больших данных и машинного обучения (например, на базе Hadoop)
- Экспертные знания языка SQL
- Будет плюсом знание Python и/или Java
- Знание технологий оркестровки и поставки данных (например, Kafka, ActiveMQ)
- Опыт формирования и ведения каталога данных
- Знание принципов управления данными (DAMA, Cobit2019)
- Коммуникационные навыки, которые ставят сотрудничество выше конфликта
Вы получите:
- Работу в одном из самых технологичных банков Беларуси
- Амбициозные и нестандартные задачи, возможность внедрять инновационные изменения
- Возможности внешнего и внутреннего обучения, доступ 24/7 к платформе дистанционного обучения Сбербанка СберУниверситет - курсы, лекции, книги, ролики актуальным направлениям
- Дружную команду с культурой поддержки и сотрудничества
- Комфортные условия работы в новом современном офисе в центре города
